Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Pada Aplikasi Sistem Cerdas Pendugaan Produksi Garam

Abstract

Garam merupakan salah satu komoditas strategis, karena selain merupakan kebutuhan pokok manusia, garam juga digunakan sebagai bahan baku industri. Indonesia adalah salah satu negara yang memproduksi garam, namun Indonesia belum dapat memenuhi kebutuhan garam dalam negerinya sendiri. Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) setiap tahun menargetkan produksi garam, dan sering kali target dan realisasi produksi garam tidak tercapai. Untuk meminimalkan resiko kerugian petambak garam dan bahan pertimbangan untuk menjaga neraca garam dibuatlah Sistem Cerdas Pendugaan Produksi garam dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Sistem kerja dalam penelitian ini dengan tiga variable: curah hujan, nino 34 dan dipole mode, dataset tersebut akan dibagi menjadi data training dan data testing. Data training digunakan sebagai prediktor sistem ANFIS sedangkan data testing digunakan untuk mengukur akurasi prediksi yang dihasilkan oleh ANFIS. Pengukuran tingkat akurasi menggunakan metode Root Means Square Error (RMSE) yang menunjukkan keakurasinya cukup baik mendekati nilai produksi garam.

Implementasi Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam Prediksi Harga Saham X

“…Penelitian tersebut menghasilkan akurasi 98% yang membuktikan bahwa metode ANFIS menghasilkan kinerja yang baik dalam melakukan prediksi [12]. Selain itu, ANFIS telah diaplikasikan dalam studi kasus untuk memprediksi harga lampu gedung [13], prediksi pendistribusian air di PDAM [14], memodelkan fokus jurusan terhadap siswa SMA [15], digunakan dalam aplikasi cerdas pendukaan produksi garam [16], dan sebagainya.…”

Ekstraksi Magnesium Hidroksida dari Air Sisa Pembuatan Garam Menggunakan Teknologi Pengeringan Semprot (spray dryer)

“…Salah satu hal yang menjadi tantangan ialah kualitas garam yang diproduksi dengan dengan cara tradisional. Proses pembuatan garam secara tradisional membutuhkan waktu yang lama, luasan tambak yang besar dan tergantung dari kondisi cuaca (Bramawanto & Abida, 2017;Saepuloh et al, 2019). Hal tersebut yang menyebabkan harga garam dari proses pembuatan tradisional menjadi sangat murah dan kalah bersaing dengan kualitas garam dari luar negeri.…”