Metode Nilai Jarak Guna Kesamaan Atau Kemiripan Ciri Suatu Citra (Kasus Deteksi Awan Cumulonimbus Menggunakan Principal Component Analysis)

Nugraheny, Dwi

doi:10.28989/angkasa.v7i2.145

Cited by 11 publications

(14 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Jarak atau distance pada sebuah data dilakukan untuk mengukur sebuah kemiripan suatu objek terhadap objek acuannya. Sebelum dilakukan pengelompokkan data untuk di identifikasi, maka terlebih dahulu ditentukan ukuran jarak kedekatannya antar elemen data, salah satu rumus jarak yang sering digunakan pada umumnya yakni menggunakan jarak euclidean (euclidean distance) [14].…”

Section: Distanceunclassified

Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa

Nabila

Ulinnuha

Yusuf

2021

NERO

View full text Add to dashboard Cite

Kegiatan Penerimaan Mahasiswa Baru di tingkat perguruan tinggi setiap tahunnya merupakan suatu kegiatan yang wajib dilaksanakan untuk membuka awal tahun ajaran baru, salah satunya yakni di kampus Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya (UINSA). Namun permasalahannya yakni, tidak semua mahasiswa dapat lulus secara tepat waktu sesuai dengan waktu tempuh kurikulum yang telah disusun, hal ini akan berpengaruh pada akreditasi perguruan tinggi. Untuk meminimalisir hal tersebut maka, pada penelitian ini akan diusulkan model prediksi dengan teknik data mining dan machine learning guna membantu memperbaiki konsep registrasi pada mahasiswa baru. Yakni dengan membuat model prediksi menggunakan metode FCM-KNN, konsep metode ini adalah pada tahap pengelompokkan dan pemberian label data digunakan FCM kemudian pada tahap penentuan jarak antar data digunakan KNN dengan hal tersebut maka jarak antara k-tetangga terdekat cukup dicari pada lingkup anggota kelompok data dalam satu cluster dan tidak perlu dibandingkan oleh data keseluruhan. Pada penelitian ini menggunakan data registrasi mahasiswa UINSA, kemudian pengujian skor akan digunakan confusion matrix dan k-fold cross validation. Hasil dari algoritma FCM-KNN didapatkan bahwa model prediksi dengan pengujian 10-fold cross validation dengan skenario k=1 mempunyai rata rata akurasi sebesar 71% kesimpulannya dengan seiring bertambahnya nilai K (tetangga terdekat) maka akan mempengaruhi nilai akurasi.

show abstract

Section: Distanceunclassified

Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa

Nabila

Ulinnuha

Yusuf

2021

NERO

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Mengingat tingginya pemakaian USG saat ini, maka kontrol kualitas terhadap USG wajib dilakukan guna mengendalikan kualitas output yang dihasilkan. Hasil yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan standard yang ada (Nugraheny, 2015). Pengendalian ini dilakukan untuk menjamin kegiatan operasi yang dilakukan sesuai dengan yang direncanakan sehingga terjadi penyimpangan bisa dikoreksi agar apa yang diharapkan bisa tercapai (Amitasari, Adi, Fisika, & Diponegoro, 2015).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Resolusi spasial merupakan ukuran objek terkecil yang masih dapat dibedakan dan dikenali pada citra (Supriyatin & Rafsyam, 2015). Resolusi USG akan semakin baik apabila gelombang suara dan frekuensi semakin besar (Nugraheny, 2015). Dengan demikian maka semakin padat medium tersebut nilai kecepataan suara juga akan semakin besar (Sudarsih, Budi, & Suryono, 2014).…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Perancangan Pengukuran Akurasi Jarak Menggunakan Phantom Silicone Pada Kontrol Kualitas Ultrasonografi dengan Teknik Komputasi

Pangestuti

Maslebu

Trihandaru

2019

juses

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji kualitas USG dengan melakukan komputasi perhitungan jarak pada citra USG dan melakukan analisis pengukuran jarak menggunakan phantom silicone. Perancangan dan implementasi penelitian menggunakan metode pengolahan citra digital untuk melakukan komputasi dan melakukan pengukuran. Nilai citra dilakukan variasi frekuensi dan depth(kedalaman). Variasi depth (kedalaman) rata rata jarak real pada phantom adalah objek 1 sebesar 1 cm dari permukaan, objek 2 sebesar 2 cm dari permukaan, objek 3 sebesar 3 cm dari permukaan dan setelah dilakukan perhitungan menggunakan komputasi didapatkan hasil jarak sebenarnya objek dari permukaan. Pada frekuensi 3.5 MHz, kedalaman visualisasi maksimum pada objek 1 tersebut didapatkan nilai jarak rata rata komputasi sebesar 1.0039 cm dengan nilai deviasi 0.0814 sehingga nilai kesalahan jarak real sebesar 0.39%. Nilai kedalaman visualisasi objek 2 didapatkan hasil jarak rata rata komputasi sebesar 1.4897 cm dengan nilai deviasi sebesar 0.0099 sehingga nilai kesalahan jarak real sebesar 25.51%. Nilai visualisasi kedalaman Objek 3 yang memiliki jarak rata-rata komputasi sebesar 3.3336 cm dengan nilai deviasi 0.1191 sehingga nilai kesalahan jarak real sebesar 11.12%. Pada frekuensi tetap 4.5 MHz, kedalaman visualisasi maksimum pada objek 1 tersebut didapatkan nilai jarak rata rata komputasi sebesar 0.9931 cm dengan nilai deviasi 0.05 sehingga nilai kesalahan jarak real sebesar 0.69%. Nilai kedalaman visualisasi objek 2 didapatkan hasil jarak rata rata komputasi sebesar 1.6584 cm dengan nilai deviasi sebesar 0.0573 sehingga nilai kesalahan jarak real sebesar 17.08%. Nilai visualisasi kedalaman Objek 3 yang memiliki jarak rata-rata komputasi sebesar 3.4943 cm dengan nilai deviasi 0.0741 sehingga nilai kesalahan jarak real sebesar 16.47%. Dari semua hasil komponen uji menunjukkan perhitungan jarak pada citra pesawat USG bisa dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak computer.

show abstract

“…Keywords Search Correction Using Damerau Levenshtein Distance Algorithm [10]. Metode Nilai Jarak guna Kesamaan Ciri suatu Citra [11].…”

mentioning

confidence: 99%

Application for Control of Distance Lights Using Microcontroller Nodemcu Esp 8266 Based on Internet of Things (IoT)

Sahtyawan

Wicaksono

2020

Compiler

View full text Add to dashboard Cite

Control systems in the field of technology, electronic devices must be controlled. But there are still those who oppose if the room does not have a place anywhere, where there is no one at home, other people forget to change the lights, it is very inconvenient if you have to go home, even though if the lights are left activated there will be a waste, from which It was stated that a light monitoring device was provided using the Internet-based (IoT) tea-based Relay module using the NodeMcu ESP 8266 microcontroller which has been equipped with a wifi module, so that the led lights can be monitored by the user in realtime so using the IoT Program platform using the Blynk application, which can be controlled via handphone, In the system implementation, a display is made using Blynk. There are 4 on and off switch buttons which are used to facilitate and activate the Led lights. In this research, the control of Led using blynk is done 10 times. Led control testing is used to see each procedural function running correctly as expected, the results of tests that have been done get the results of 10x experiments that have been done to get 2 x interrupted experiments in the LEDs needed to connect the wifi network

show abstract

Metode Nilai Jarak Guna Kesamaan Atau Kemiripan Ciri Suatu Citra (Kasus Deteksi Awan Cumulonimbus Menggunakan Principal Component Analysis)

Cited by 11 publications

References 0 publications

Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa

Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa

Perancangan Pengukuran Akurasi Jarak Menggunakan Phantom Silicone Pada Kontrol Kualitas Ultrasonografi dengan Teknik Komputasi

Application for Control of Distance Lights Using Microcontroller Nodemcu Esp 8266 Based on Internet of Things (IoT)

Contact Info

Product

Resources

About