Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa

Sugiarto, Agung; Rizky, Robby; Susilowati, Susilowati; Yunita, Ayu Mira; Hakim, Zaenal

doi:10.31294/bi.v8i2.8806

Cited by 13 publications

(14 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Setelah mendapatkan nilai vektor, lanjutkan ke langkah berikutnya adalah jumlah semua vektor S Perhitungan vektor V dihitung, terdapat rumus tersendiri dalam menentukan nilai V. rumusnya adalah sebagai berikut (Sugiarto et al, 2020):…”

Section: E Menentukan Nilai Vektor Vunclassified

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Risdiawati

Marlina

Mayangky

2022

IJSE

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak Dalam masa pandemi fasilitas kesehatan, obat-obatan, pegawai kesehatan sangat dibutuhkan. Baik secara offline maupun online. Secara offline dengan mendatangi langsung dan secara online bisa melalui smartphone dan didukung dengan aplikasi telemedicine. Aplikasi telemedicine salah satunya adalah aplikasi Good Doctor . Namun apabila pasien atau pengguna aplikasi ketika akan melakukan konsultasi dengan dokter menemukan kebimbangan dalam memilih dokter maka perlu penelitian untuk membantu merekomendasikan dokter yang terdapat di dalam aplikasi Good Doctor . Pemberian keputusan didukung dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang mana keputusan berasal dari sistem dan juga user. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode weight product, dengan kriteria profil dokter yaitu pengalaman kerja dokter, rating dokter, harga konsultasi, jenis kelamin, jumlah konsultasi yang telah dilakukan, jumlah kepuasan pelanggan, sikap dokter, nasihat dokter, kecepatan response, dan durasi antrian. Setiap kriteria pemilihan memiliki peranan yang sangat penting sehingga apabila salah satu kriteria tidak terisi atau dalam keadaan null maka hasil keseluruhan akan bernilai nol. Hasil dari penelitian ini adalah peringkat atau rangking yang dijadikan sebuah rekomendasi kepada pengguna aplikasi Good Doctor agar pengguna tidak perlu merasa kebingungan untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan dokter umum di aplikasi Good Doctor . Selain itu penelitian ini juga hasilnya akan memberikan penghargaan terhadap dokter umum di aplikasi Good Doctor atas kinerjanya dalam melakukan pelayanan kesehatan kepada pengguna aplikasi. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, weight product, Good Doctor , kesehatan, dokter. Abstract During a pandemic, health facilities, medicines, and health workers are very much needed. Both offline and online.by Offline visiting directly and online via a smartphone and supported by telemedicine.applications telemedicine is the Good Doctor . However, if the patient or application user when going to consult with a doctor finds doubts in choosing a doctor, research is needed to help recommend doctors contained in the Good Doctor . Decision making is supported by using a decision support system where decisions come from the system and also the user. The decision support system in this study was carried out using the weight product, with the criteria for a doctor's profile, namely doctor's work experience, doctor rating, consultation price, gender, number of consultations that have been carried out, total customer satisfaction, doctor's attitude, doctor's advice, speed of response, and queue duration. Each selection criteria has a very important role so that if one of the criteria is not filled or is in a null state, the overall result will be zero. The results of this study are ratings or rankings that are used as a recommendation to users of the Good Doctor so that users do not need to feel confused about fulfilling the wishes and needs of general practitioners in the Good Doctor . In addition, this research also results in giving awards to general practitioners in the Good Doctor for their performance in providing health services to application users. Keywords: Decision support system, weight product, Good Doctor , health, doctor.

show abstract

Section: E Menentukan Nilai Vektor Vunclassified

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Risdiawati

Marlina

Mayangky

2022

IJSE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, metode WP berhasil diimplementasikan untuk perhitungan kriteria alternatif penerima zakat. Selain itu, pada penelitian yang dilakukan oleh Sugiarto di tahun 2020 dalam [6]. Metode WP digunakan dalam sistem agar bonus karyawan dapat diberikan secara adil sesuai kinerja pegawai itu sendiri.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Profesi Mahasiswa Informatika Menggunakan Metode WP-RIASEC

Taufik

Rosyda

2022

mib

View full text Add to dashboard Cite

Informatic Program in Ahmad Dahlan University engaged in the field of informatics/computer science. At the Informatic Program in Ahmad Dahlan University, there are still many students who are confused when they want to decide which profession to pursue when they graduate. This is based on a questionnaire distributed to final semester students from the Informatics Program in Ahmad Dahlan University. From the distributed questionnaires, the results of the questionnaire were obtained, namely more than 50 percent of respondents were still confused in determining the professional field to be occupied when they graduated. In addition, in an interview conducted with a psychologist, he said that personality is very influential on a person's work. To help Ahmad Dahlan University Informatics Students in determining a profession, a decision support system was created that can help students of the department in determining the appropriate professional field based on the value of the course and their personality. The method used in this research is WP and RIASEC. The WP method plays a role in calculating the weight of each course value. While the RIASEC method plays a role in determining a person's personality which is the basis for determining appropriate professional alternatives based on their personality. The results of system testing that have been carried out on 10 respondents consisting of 7 students and 3 alumni from the Informatics Program in Ahmad Dahlan University have obtained test results with a value of 84.5, which means the system is running well and meets the existing standards.

show abstract

“…Hal ini diperkuat dari beberapa hasil penelitian sebelumnya yang membuktikan bahwa metode Weighted Product dapat digunakan untuk menentukan alternatif prioritas berdasarkan nilai vektor yang paling dominan (Eliyen & Efendi, 2019;Hidayat & Komariah, 2019;Sugiarto et al, 2020;Susliansyah et al, 2019;Widaningsih & Manggala, 2020). Disamping adanya keunggulan, penelitian ini juga memiliki kendala.…”

Section: Pembahasanunclassified

Rancangan Model CIPP Berbasis WP Untuk Mengevaluasi Keefektifan Pembelajaran Online

Divayana

Adiarta²,

Santiyadnya³

et al. 2022

j. penelit. dan pengemb. pendidik.

View full text Add to dashboard Cite

Keefektifan pembelajaran online pada sekolah tinggi ilmu kesehatan sangat mempengaruhi kualitas proses dan output pembelajaran yang dihasilkan. Salah satu upaya yang dilakukan untuk menterjadikannya adalah melalui suatu kegiatan evaluasi dengan menggunakan model evaluasi yang tepat. Salah satu bentuk inovasi yang dihadirkan adalah model evaluasi CIPP. Tujuan penelitian ini adalah menunjukkan kualitas rancangan model CIPP berbasis WP yang digunakan sebagai landasan dalam melakukan evaluasi terhadap proses pembelajaran online pada sekolah tinggi ilmu kesehatan. Pengembangan model evaluasi mengacu pada desain Borg&Gall yang fokus pada tahapan desain. Alat pengumpulan data penelitian berupa angket. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan kualitas rancangan model evaluasi CIPP berbasis WP sudah terkategori baik dan siap digunakan sebagai landasan dalam melakukan kegiatan evaluasi pada sekolah tinggi ilmu kesehatan. Temuan penelitian ini adalah adanya model evaluasi pendidikan yang terintegrasi dengan metode pendukung keputusan. Implikasi dari penelitian ini bagi bidang evaluasi pendidikan adalah memudahkan para evaluator dalam menentukan aspek prioritas penunjang efektivitas pembelajaran online di perguruan tinggi ilmu kesehatan.

show abstract

Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa

Cited by 13 publications

References 6 publications

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Profesi Mahasiswa Informatika Menggunakan Metode WP-RIASEC

Rancangan Model CIPP Berbasis WP Untuk Mengevaluasi Keefektifan Pembelajaran Online

Contact Info

Product

Resources

About