Método numérico para la calibración de un modelo DSGE

Bonaldi, Pietro; Prada, Juan D.; González, Andrés; Rodríguez, Diego; Rojas, Luis

doi:10.13043/dys.68.4

Cited by 10 publications

(8 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Under this approach, calibration will focus on minimizing the differences among these data (Cabrera, 2012). In another definition (Bonaldi et al, 2011), calibration is the procedure of assigning values to the parameters in search of the maximum coherence between the planned objective and the instrument to be used.…”

Section: Calibrationmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Fundamentos para el análisis de riesgo climático en zonas áridas

Cohen¹

2014

Rev Cha Se Zon Ar

View full text Add to dashboard Cite

RESUMENL os sistemas productivos de zonas áridas están sujetos a la aleatoriedad climática lo que les da la categoría de sistemas bajo riesgo. El uso de modelos de simulación que consideren esta aleatoriedad, son la mejor opción para cuantificar la probabilidad de ocurrencia de eventos de lluvia y/o escurrimiento (riesgo). En el presente trabajo se analizan los fundamentos teóricos estadís-ticos-matemáticos necesarios para incursionar en la simulación y modelación de procesos hidrológicos en zonas áridas. También, se propone un método para cuantificar la precipitación y escurrimiento en sistemas de captación de agua de lluvia para aquellas regiones desprovistas o con poca instrumentación. De igual manera se pondera la necesidad de realizar el análisis de sensibilidad del modelo así como el proceso de calibración. ABSTRACTR ain-fed agriculture in dry areas is subject to climate uncertainty, making it a risky endeavor. Simulation models that consider this uncertainty are the best option for assessing the probability of occurrence of rainfall and/or runoff events (risk). This paper analyzes the theoretical statistical-mathematical foundations needed for modeling and simulating hydrologic processes in dry areas. A stochastic method to compute rainfall and runoff events for rainwater harvesting systems in regions with little or no instrumentation is also proposed. Moreover, the need to perform sensitivity analysis of simulation models and the calibration process is considered.KEYWORDS: Statistics, uncertainty, modeling, processes, water balance. 88 INTRODUCCIÓNLa degradación de los recursos naturales en varias partes del mundo y específicamente en las zonas sujetas a incertidumbre climática, ha adquirido proporciones seriamente alarmantes al perder gran parte de la biodiversidad y la productividad de sus suelos. Esta situación ha causado la emigración forzada por aspectos relacionados con el clima, lo que ejemplifica la vulnerabilidad inherente a nuestros recursos naturales (Oswald, 2007;.El término vulnerabilidad en el contexto de eventos hidrológicos está constituido por dos componentes principales: a) Riesgo a la exposición de diferentes tipos de desastres o estrés, lo que conlleva a la noción de probabilidad de ocurrencia de eventos los cuales pueden variar espacial y temporalmente.b) La habilidad de sobrellevar los desastres o estrés.Una acepción más concreta del término vulnerabilidad sería: Sensibilidad a la variabilidad climática.De lo anterior se deduce que un sistema vulnerable es un sistema bajo riesgo el cual puede ser físico o económico sin ser ambos necesariamente excluyentes. El riesgo físico se relaciona a variables como el rendimiento de los cultivos siendo la principal fuente de riesgo el climático. Sin embargo, el comportamiento físico de un cultivo es solo una apreciación parcial del riesgo al que está sujeto un productor dado que, comúnmente, los productores de zonas áridas organizan su sistema productivo de tal manera que diversifican sus actividades tratando de reducir el riesgo. Así, si fraca...

show abstract

Section: Calibrationmentioning

confidence: 99%

“…Otra definición, según Bonaldi et al (2011) es el procedimiento de asignar valores a los parámetros en la búsqueda de la máxima coherencia entre el objetivo planteado y la herramienta que se utilizará.…”

Section: Calibraciónunclassified

Fundamentos para el análisis de riesgo climático en zonas áridas

Cohen¹

2014

Rev Cha Se Zon Ar

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This arrangement enhances the predictability of the policy decision, facilitates its communication and contributes to the quality of the analysis since there is more available time to evaluate the economic issues that arise during the forecasting exercise, and to discuss them internally with the Board. The TS evaluated the structure and statistical properties of the main macroeconomic models used by the Bank, namely MMT (Gómez et al (2002); Bejarano (2002); Vávra (2003); Hamann (2005)) and PATACON (Bonaldi et al (2011a); Bonaldi et al (2011b); González et al (2011)). After assessment, a new model (known as 4GM) is introduced to replace the MMT and that will be used simultaneously with PATACON in the monetary policy exercise.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

4GM: A New Model for the Monetary Policy Analysis in Colombia

González-Gómez¹,

Guarín-López²,

Rodríguez³

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

This paper introduces 4GM, a semi-structural model for monetary policy analysis and macroeconomic forecasting in Colombia. This model is based on a New-Keynesian rational expectation framework for an oil-exporting small open economy. In this paper, we present the model structure and examine the response of its variables to domestic, foreign and oil-price shocks. Further, we assess 4GM in terms of its historical shock decomposition and its out-of-sample forecasting.

show abstract

“…• Mahadeva and Parra (2008) describe the construction and testing data set that is used to calibrate this model. • Bonaldi, González, Prada, Rodríguez, and Rojas (2009) describe an efficient algorithm for calibrating the steady state ratios and relative prices.…”

mentioning

confidence: 99%

Policy analysis tool applied to colombian needs: PATACON model description

González-Gómez¹,

Mahadeva²,

Prada-Sarmiento³

et al. 2011

View full text Add to dashboard Cite

In this document we lay out the microeconomic foundations of a dynamic stochastic general equilibrium model designed to forecast and to advice monetary policy authorities in Colombia. The model is called Policy Analysis Tool Applied to Colombian Needs (PATACON). In companion documents we present other aspects of the model and its platform, including the estimation of the parameters that affect the dynamics and the impulse responses functions.

show abstract

Método numérico para la calibración de un modelo DSGE

Cited by 10 publications

References 8 publications

Fundamentos para el análisis de riesgo climático en zonas áridas

Fundamentos para el análisis de riesgo climático en zonas áridas

4GM: A New Model for the Monetary Policy Analysis in Colombia

Policy analysis tool applied to colombian needs: PATACON model description

Contact Info

Product

Resources

About