Metodologia fuzzy aplicada à avaliação do bem-estar de operadores de máquinas portáteis motorizadas

Abstract

Fatores como calor e vibrações, são alguns dos grandes causadores de enfermidades, encontrados em locais de trabalho onde se utiliza máquinas agrícolas. Ambientes fora das condições adequadas, além de causar danos à saúde dos trabalhadores, provocam diminuição no desempenho dos mesmos e consequentemente, uma queda na produtividade. As máquinas em geral precisam de operadores que saibam manuseá-las com destreza, porém, algumas delas apresentam um grande potencial causador de enfermidades devido a fatores que podem ser físicos como calor, vibração e radiação, químicos como poeiras e vapores ou biológicos como bactérias e microrganismos, que atuam no indivíduo causando danos muitas vezes irreversíveis. Considerando o elevado grau de insalubridade que os operadores de máquinas agrícolas estão submetidos nas operações onde são utilizadas máquinas portáteis motorizadas, objetivou-se com esse estudo, na caracterização dos fatores vibração e IBUTG conjuntamente, embasada nas normas vigentes, para determinar o conforto sentido pelo operador na atividade laboral desenvolvida, utilizando o modelo lógica fuzzy. No modelo fuzzy desenvolvido foi utilizada como variável de entrada: IBUTG (°C) e vibração (m.s-2) e, como variável de saída, o índice de conforto humano para operadores de máquinas portáteis motorizadas (ICH).

Aplicação Da Lógica Fuzzy Na Segurança E Saúde Do Trabalho

“…Nesse sentido, a Inteligência Artificial (IA) pode contribuir como uma ferramenta promissora uma vez que objetiva o processamento de informações de acordo com seu treinamento prévio com entrada-saída de dados. Dessa forma, a lógica de Fuzzy, ou também conhecida como lógica difusa, vem sendo usada para o processo de avaliação e priorização de riscos para redução de acidentes, pois auxilia o especialista na resolução de problemas cujo tratamento numérico é difícil pela quantidade de variáveis ou por sua complexidade, que resultaria em soluções com discrepância às expectativas de soluções desejadas (BARON et al, 2017;EUGÊNIO et al, 2020) Com o objetivo de procurar entender melhor a aplicabilidade da utilização da lógica Fuzzy no processo de avaliação e priorização de riscos, esse trabalho pretende fazer uma revisão sistemática da literatura.…”