Metodología para el análisis de contenido de agencias de verificación en TikTok

Abstract

La presente investigación propone un diseño metodológico para analizar el contenido de las agencias de verificación en la red social TikTok. El objetivo es diseñar una metodología que recoja las aportaciones previas y que sea modulable para poder aplicarse tanto a posts de TikTok como a procesos de verificación. El modelo propuesto es un análisis de contenido basado en variables y categorías identificadas tras un proceso de revisión bibliográfica, investigaciones previas, test de fiabilidad inter-codificador y puesta en práctica mediante un análisis real. El resultado es un modelo con 29 variables agrupada en siete ámbitos que incluyen las características de la desinformación, las temáticas, el alcance, el impacto o las metodologías de fact-checking. Los resultados muestran un modelo modulable, que contribuye al estado de la cuestión y cuya replicabilidad ha sido testada, por lo que es aplicable en cualquier análisis de contenido en redes sociales y en cualquier proceso de verificación.

Verification Agencies on TikTok: The Case of MediaWise and Politifact

“…In a second phase, a content analysis was conducted, following the definition of Mayntz et al [71], because it is considered the most suitable option for addressing the content of the social network TikTok [50] and has been widely used to analyse TikTok [6] and to address the use of TikTok by verification agencies [50,52]. Furthermore, this applied methodological approach was designed and tested through previous research carried out for this purpose: Content analysis methodology for fact-checkers on TikTok [72].…”

Corporate policies to protect against disinformation for young audiences: the case of TikTok

“…The central objective is to analyze the corporate policies that TikTok has implemented (mainly at the European level), the issues they aim to deal with, and how the social network has monitored and complied with said policies from 2020 to 2024, given that TikTok "is becoming a new home for fake news stories, manipulated media, and other types of misinformation" (Newman, 2022a(Newman, , 2022b. Unlike previous research that has focused primarily on analyzing the activity of verification agencies and fact-checkers (Ufarte Ruíz and Murcia Verdú, 2018;Alonso-López et al, 2021;Sidorenko-Bautista et al, 2021;Dafonte-Gómez et al, 2022;García-Marín and Salvat-Martinrey, 2022;Arrieta-Castillo and Rubio Jordán, 2023;Hidalgo Cobo and Puebla-Martínez, 2023) this study focuses on the platform's own corporate strategy.…”