Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático

Abstract

Contexto: En este artículo describimos una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático. Método: La metodología propuesta se basa en un modelo predictivo de clasificación que encuentra el número mínimo de transformadores de distribución propensos a fallar. Para verificar esto, el modelo fue implementado y probado con datos reales en el Departamento del Cauca (Colombia). Resultados: Es posible lograr una solución efectiva para programar el mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución mediante el uso de aprendizaje automático. Conclusiones: El modelo propuesto es una herramienta eficaz para los problemas de programación del mantenimiento preventivo de los transformadores de distribución.

Análisis del consumo energético de la granja Avícola Monar, Ecuador

“…Uno de estos factores es la carga eléctrica en el circuito, ya que cuanto mayor sea la carga, mayor será la caída de voltaje. Por lo tanto, una sobrecarga o una demanda de energía elevada pueden causar una disminución en el voltaje [9].…”