Métodos de previsão: estudo de caso no setor de transporte de uma Universidade Federal

Silva, Marcos Candido da; Barbosa, Nathália de Miranda; Pedroza, Wanderley Nascimento; Santiago, Sandro Breval; Júnior, Armando Araújo Souza

doi:10.34117/bjdv6n2-302

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“…A predição de demanda é um processo essencial para tomada de decisão em diversos seguimentos de negócio (SILVA et al, 2020). É aplicável em atividades como planejamento de curto prazo, planejamento de estoques, predição de vendas, estimativas estratégicas de longo prazo, dentre outras.…”

Section: Introductionunclassified

Análise Do Processo De Predição De Demanda De Peças De Reposição Com Demanda Intermitente / Analysis of the Spare Parts Demand Prediction Process With Intermittent Demand

Almeida¹,

Martins²

2020

BJD

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RESUMO Este artigo procurou analisar a demanda intermitente de peças de reposição de uma empresa do setor de mineração, para propor melhorias no processo de predição para planejamento. Muitas destas peças possuem vários intervalos sem consumo intercalados com a demanda real, o que aumenta a incerteza de predições, juntamente com outros fatores como a obsolescência. Este artigo então buscou comparar o desempenho dos modelos de predição e suas otimizações, para a demanda intermitente, e avaliar como a escolha de medidas de erro pode influenciar este resultado. Foram aplicados métodos descritos na literatura, convencionais e alternativos, principalmente a partir do estudo de Croston (1972). Também foram utilizadas medidas de erro convencionais e alternativas, possibilitando uma análise conjunta de resultados entre modelos, medidas de erro e processos de otimização. Por fim, pretende-se contribuir para futuras aplicações dos métodos estudados, inclusive para fins de automatização de predições utilizando técnicas como Machine Learning e Neuro-Fuzzi.

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