Métodos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y algoritmos genéticos para solucionar el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura.

Abstract

<p><span style="font-family: Arial;">Este trabajo presenta la solución mono-objetivo y multi-objetivo del problema de la distribución de planta en celdas de manufactura a través de dos nuevos algoritmos híbridos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y en algoritmos genéticos. Los modelos propuestos resuelven simultáneamente los dos inconvenientes que constituyen el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura: la formación de las celdas y la distribución de planta intra e inter celdas, considerando el agrupamiento de las celdas y el costo de transporte y manipulación de materiales. El desempeño de las propuestas se evaluó con problemas de prueba de distribución de planta de celdas de manufactura, agente viajero (TSP) y el caso multi-objetivo del problema de las mochilas. Los resultados mono-objetivo se compararon con AG, BFOA y <em>Bacterial</em>-GA, mientras que los resultados multi-objetivo se compararon con los reconocidos algoritmos NSGA2 y SPEA2 en los que se obtuvo un mejor desempeño en los dos casos.</span></p>

Modelo de planeación y programación de la producción para el troquelado de cuero en la industria de calzado

“…La formación de las celdas se basa en la agrupación de partes y máquinas a partir de las similitudes entre estas. Las celdas de manufactura pueden asimilarse a pequeñas mini fábricas al interior de la planta donde se fabrican un grupo de piezas similares (Moncayo et al, 2014) Cada línea de producción cuenta con un número determinado de células de manufactura, estas células se emplean para producir la demanda de los modelos que se manufacturan en cada línea de producción. Para disminuir los tiempos de producción del proceso de troquelado, se distribuye la demanda de un modelo de calzado analizado para un determinado número de células; estas células se encargarán de manufacturar la demanda correspondiente del modelo Con los valores del mes de junio se plantea la relación para determinar el número de celdas considerando 6 células de manufactura disponibles.…”