Mineração de Dados Educacionais para Aperfeiçoamento da Gestão do E-learning: uma Revisão Sistemática de Literatura

Abstract

Resumo Objetivo: Uma vez que a mineração de dados educacionais auxilia na análise da grande quantidade de dados que sistemas de e-learning geram, aperfeiçoando os sistemas de ensino-aprendizagem, o presente estudo procura, por meio de uma revisão sistemática de literatura, verificar como o tema está sendo abordado nas pesquisas do campo nos últimos anos. Metodologia: Dado que tal contexto é emergente, novo e dinâmico e que necessita de análises de sua estrutura para entender suas características, dificuldades e potencialidades, este estudo foi desenvolvido para analisar as estruturas existentes de sistemas de e-learning e identificar como o processo de mineração de dados educacionais pode ser aplicado no ensino a distância, por meio de uma revisão sistemática de literatura. Resultados: Os resultados estão divididos em duas partes: (i) análise descritiva, em que os artigos são apresentados a partir de uma análise bibliométrica, e (ii) análise semântica, em que os artigos são analisados a partir do modelo de quatro etapas do processo de mineração de dados educacionais. Contribuições: Os resultados contribuem com recomendações práticas e acadêmicas, pois apresentam tanto como o processo de mineração de dados interfere na gestão do e-learning quanto um panorama das pesquisas existentes, a fim de conhecer a pesquisa atual da temática analisada. Palavras-chave: Ensino a Distância. Educação. Administração Educacional. Instituições Educacionais.

Effects of COVID-19 Pandemic on University Students’ Learning

“…Applying modern methods towards the investigation and problem solving of teachinglearning-assessment of university students is not a new idea and it is already used by several researchers [11][12][13][14].…”