Model Prediksi Kebutuhan Air Bersih Berdasarkan Jumlah Penduduk di Kawasan Perkotaan Sentul City

[ID] Cakupan pelayanan air bersih di Kota Palembang pada tahun 2020 sebesar 83,22%, sehingga masih ada 16,78% penduduk Kota Palembang yang belum dapat terlayani. Kondisi tersebut akan semakin memburuk seiring bertambahnya kebutuhan air tiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cakupan pelayanan, kebutuhan air maksimum dan neraca air, sehingga diharapkan dapat menjawab persoalan yang akan dibahas. Penelitian dimulai dengan melakukan proyeksi penduduk dan proyeksi pelanggan. Hasil proyeksi akan menghasilkan proyeksi cakupan pelayanan. Perhitungan kebutuhan air didapatkan dari kebutuhan dari jumlan pelanggan yang telah diproyeksikan. Selanjutnya proyeksi kebutuhan air akan dihubungkan dengan rencana penambahan kapasitas produksi sehingga menghasilkan neraca air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2021 dan tahun selanjutnya diproyeksikan cakupan pelayanan akan mengalami perbaikan dan pada tahun 2030 pelayanan air bersih 100% Kota Palembang dapat tercapai. Kebutuhan air pada tahun 2021 sebesar 4.875 lps dan semakin meningkat pada tahun berikutnya hingga pada tahun 2033 kebutuhan air mencapai 7.146 lps. Kondisi neraca air juga diproyeksikan akan mengalami perbaikan, dimana pada tahun 2020 masih mengalami defisit kapasitas sebesar 257 lps dan pada tahun berikutnya hingga tahun 2031 dapat mempertahankan surplus kapasitas. [EN] The coverage of clean water services in Palembang City in 2020 is 83.22%, so there are still 16.78% of the population of Palembang City who have not been served. This condition will worsen as the demand for water increases every year. This study aims to determine service coverage, maximum water demand and water balance, so that it is expected to be able to answer the issues to be discussed. The research begins by conducting population projections and customer projections. The projection results will produce a projection of service coverage. The calculation of water needs is obtained from the needs of the projected number of customers. Furthermore, the projected water demand will be linked to the plan to increase production capacity so as to produce a water balance. The results of the study show that in 2021 and the following year it is projected that service coverage will improve and in 2030 100% clean water services for Palembang City can be achieved. The need for water in 2021 is 4,875 lps and will increase in the following year until in 2033 the water needs will reach 7,146 lps. The condition of the water balance is also projected to improve, where in 2020 it will still experience a capacity deficit of 257 lps and in the following year until 2031 it can maintain a capacity surplus.

show abstract

“…Sumber : BPS, 2019 [15]. Untuk menentukan metode yang dipilih dan paling cocok dengan data di atas, maka setiap data akan dilakukan uji korelasi.…”

Section: Gambar 3 Jumlah Penduduk Kota Palembangunclassified

Analisis Kebutuhan Penyediaan Air Bersih di Kota Palembang City

Kurniawan

Fitriani

Hadinata

2021

SAINTIS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam penelitian yang dilakukan oleh C.Zhai Erna Tri Asmorowati, Diah Sarasanty| DLI 8 (2) (2021) 91-99 92 (2009, menunjukkan bahwa model sistem dinamik mampu meramalkan kebutuhan air dimasa yang akan datang secara akurat. Asep Suheri, dkk (2019) membuat model prediksi kebutuhan air bersih berdasarkan jumlah penduduk pada kawasaan perkotaan Sentul City (Suheri et al, 2019). Model yang dibuat hanya menggunakan variabel jumlah penduduk dengan menggunakan alat bantu perangkat lunak Stella 9.0.1.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Model Prediksi Kebutuhan Air Berbasis Sistem Dinamik di Kabupaten Mojokerto

Asmorowati

Sarasanty

2021

DLI

View full text Add to dashboard Cite

Mojokerto is one of the leading regions in East Java Province This of course has consequences for growth in all fields, especially industry and housing. So that it will have an influence either directly or indirectly on the growth of other supporting facilities growth in various fields leads to increased demand for water due to climate change, several springs in Mojokerto district have decreased by 60% from their original condition. This study aims to predict future water needs with the influence of changes in population, the effect of increasing the number of industries and facilities, both commercial and non-commercial using a dynamic system so that it can be used as a basis for water resource management decisions. In analyzing a complex system that works with real conditions, it is very risky and costly, therefore we need a model that can represent the conditions of the existing system. The stages in the research are as follows: 1. Secondary data collection in the study area which includes: Population data, data on the number of public facilities, data on the number of hotel rooms, data on the number of hospital rooms, data on rice fields, data on the number of livestock, data on the area of tourism and data on the number of markets; (2) Data Analysis; (3) System Dynamic Analysis;(4)Simulation of water demand prediction in the study area;(5) Model validation with the structure validation test and the AVE and AME validation tests. The simulation model for the prediction of water demand in Mojekerto Regency based on a dynamic system is declared valid because it has fulfilled the structure test and validation test both AVE and AME From the results of the scenario simulation applied, it was able to save water by 30% for domestic water needs and 92% for non-domestic water needs. It is necessary to make a model to determine the availability of existing water resources so that a model of water resources balance in Mojokerto Regency is compiled.

show abstract

“…dan (3) Sistem Least Square dan Grafik merupakan tata cara agar memperoleh setiap korelasi antara sumbu Y serta sumbu X, dimana Y merupakan populasi serta X merupakan tahun. [10]…”

Section: Metodeunclassified

“…Metode ini mengasumsikan pertumbuhan penduduk menggunakan basis suku bunga [10]. Dengan asumsi tingkat pertumbuhan penduduk tahunan yang sama, bentuk matematis dari tata cara geometris ialah seperti dibawah ini: ) (1/3) -1…”

Section: ) Metode Gemetriunclassified

Studi Perencanaan Instalasi Pengolahan Limbah Lindi Pada Tpa Griyo Mulyo Kabupaten Sidoarjo

Mahendra

2021

JTS

View full text Add to dashboard Cite

Pertumbuhan jumlah masyarakat dari tahun ketahun senantiasa berdampak pada pertambahan jumlah sampah hinga 19 % termasuk di Kabupaten Sidoarjo yang pengolahannya dilakukan di TPA Griyo Mulyo. TPA ini memiliki kapasitas 8 Ha, dengan fasilitas pengolahan limbah lindi yang mengacu pada standar pengolahan sampah yang menggunakan pera-turan yang dibakukan yaitu Peraturan Pemerintah No 27 Tahun 2020 mengenai Pengolahan sampah khusus. Setiap TPA pada dasarnya harus memiliki instalasi pengolahan lindi, namun pada kenyataannya TPA Griyo Mulyo mempunyai in-stalasi tersebut tetapi belum beroperasi. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan instalasi pengolahan lindi sesuai standard dari Peraturan Menteri LHK No P59 tentang Mutu Lindi dan untuk kadar BOD5 ialah 150 miligram/liter dan bagian COD ialah 300 miligram/liter. Sedangkan pada TPA Griyo Mulyo ini mempunyai kadar BOD5 adalah 944,7 mg/l dan untuk COD adalah 3145,84 mg/l. Hal ini menunjukkan ketidaksesuaian terhadap Peraturan Menteri LHK Nomor P59. Metode yang digunakan adalah metode perencanaan ulang dan deskriptif menggunakan data yang telah diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa rancangan instalasi pengolahan lindi terdiri dari unit pengolahan air lindi dan desain serta menganalisis unit pengolahan lindi dengan hasil yang tidak sesuai dengan standard baku mutu lindi.

show abstract

Model Prediksi Kebutuhan Air Bersih Berdasarkan Jumlah Penduduk di Kawasan Perkotaan Sentul City

Cited by 24 publications

References 0 publications

Analisis Kebutuhan Penyediaan Air Bersih di Kota Palembang City

Analisis Kebutuhan Penyediaan Air Bersih di Kota Palembang City

Model Prediksi Kebutuhan Air Berbasis Sistem Dinamik di Kabupaten Mojokerto

Studi Perencanaan Instalasi Pengolahan Limbah Lindi Pada Tpa Griyo Mulyo Kabupaten Sidoarjo

Contact Info

Product

Resources

About