Modelado de las isotermas de desorción y calor isosterico de sorción en granos de café pergamino húmedo (Coffee arabica L.)

Abstract

El secado es una de las operaciones imprescindibles para garantizar la estabilidad y calidad de los granos de café pergamino. El objetivo del presente trabajo fue modelizar las isotermas de desorción de los granos de café pergamino húmedo mediante un prototipo de secado convectivo a escala de laboratorio y la estimación del requerimiento de energía del proceso. Los datos experimentales fueron modelizados con tres expresiones empíricas que vinculan la dependencia del contenido de humedad de equilibrio y la actividad de agua con la temperatura. El calor isosterico neto de sorción fue estimado mediante la ecuación de Clausius-Clapeyron. El modelo de Iglesias y Chirife logro representar satisfactoriamente el efecto de la temperatura en las isotermas de los granos de café pergamino húmedo; presento un coeficiente de determinación ajustado mayor a 0.97 y un error cuadrático medio menor a 0.1 kg kg−1, base seca, indicando buen ajuste para fines prácticos. El calor isosterico neto de sorción disminuyo con incrementos del contenido de humedad indicando el gasto energético neto del proceso de secado.

Isotermas dinámicas de sorción de humedad y propiedades termodinámicas de café soluble

“…La consistencia de los datos de contenido de humedad a diferentes niveles de temperatura y humedad fueron analizados estadísticamente. Para evaluar la precisión de cada modelo para representar datos experimentales, se utilizaron los siguientes criterios: el coeficiente de determinación ajustado (R 2 adj), el error estándar de estimación (%E) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE) (Ordoñez-Silva et al, 2018;Wani & Kumar, 2016). Adicionalmente, se calcularon los intervalos de confianza del 95% para los parámetros de los modelos utilizados.…”

“…Rivero, D. y Noguera, D. Por otra parte, el modelo que mejor describió los datos experimentales de adsorción en el rango total de estudio (0.10-0.90 aw) fue el de Peleg, con los valores más altos de R 2 adj y menores de %E y RMSE, seguido de Henderson y Oswin. Los modelos se ajustaron bien ya que el RMSE y %E fueron menores al 10% y el R 2 adj superior a 0.9 (Carvalho Lago & Noreña, 2015;Ordoñez-Silva et al, 2018). En la figura 1 se puede observar las diferentes curvas de ajuste para los modelos a excepción de BET.…”