Modelagem Da Dinâmica Da Água Em Sistemas De Preparo De Um Latossolo Vermelho

Abstract

A dinâmica da água no solo é um dos principais fatores que determinam o potencial produtivo das culturas agrícolas e uma ferramenta importante para a modelagem do fluxo de água no solo é o modelo agrohidrológico Soil Water Atmosphere Plant (SWAP). Nesse sentido, objetivou-se utilizar esse modelo na modelagem da dinâmica da água em um Latossolo Vermelho Distroférrico com sistemas de preparo do solo de longo prazo. O fluxo de água no solo foi simulado diariamente na camada de 0,0-0,50 m em três sistemas de preparo do solo (plantio direto, preparo reduzido com escarificação anual e preparo convencional). Foram utilizados dados agrometeorológicos do período de 01/2001 a 11/2013 para o fluxo de água no solo. A fração da água disponível foi influenciada pelo sistema de preparo do solo. O preparo convencional incrementou os períodos com baixa disponibilidade hídrica às culturas. Ao longo do tempo, houve adequada disponibilidade hídrica tanto no plantio direto quanto no preparo reduzido. No plantio direto ocorreram as menores taxas de escoamento superficial, favorecendo aumentos no armazenamento de água e drenagem profunda. O preparo convencional favoreceu o aumento das taxas de escoamento superficial e a redução da percolação profunda de água no solo, reduzindo a fração da água disponível e incrementando os dias com que o conteúdo de água do solo ficou abaixo da fração crítica de água disponível de 0,5. O modelo SWAP foi eficiente para simular o fluxo de água em sistemas de preparo neste Latossolo Vermelho. Sistemas conservacionistas de longo prazo preservam a estrutura do solo para a melhoria do fluxo de água.

Performance of soybean grown in succession to black oat and wheat

“…Straw mulch of crops also increases soil water storage (Moraes et al, 2018b), since it reduces losses by evaporation (Dahiya et al, 2007) and runoff (Engel et al, 2009). A higher water content lowers soil mechanical resistance to penetration and, consequently, increases root growth (Moraes et al, 2018a).…”

Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters

“…A balanced soil is a guarantee of greater agricultural yield, especially the physical characteristics that are affected by anthropogenic management. Anthropogenic activity contributes to soil degradation, favoring on compaction process and reducing the water available to crops (FRANCHINI et al, 2017;MORAES et al, 2018a;MORAES et al, 2018b).…”

Impactos ambientais associados ao uso de agroquímicos e à remoção da palha da cana-de-açúcar para produção de bioenergia

“…O crescimento de uma cultura agrícola está associado às mudanças do teor de água do solo, e consequentemente do (5) armazenamento de água no solo, resultado das variações das taxas de evapotranspiração, precipitação e movimentos da água no perfil do solo(Reichardt e Timm, 2020).O armazenamento de água no solo (SL) pode ser calculado conforme Equação 4.1: é o teor de água no solo (m 3 m -3 ), dz representa a camada de espessura do solo e L é a profundidade de interesse.Assim, uma forma de expressar o balanço hídrico em determinado período é igualar a soma das densidades dos fluxos que entram e saem do solo a SL, conforme 𝑝 + 𝑖 ± 𝑑𝑠 − 𝑞 𝑒 ± (p), irrigação (i), escoamento superficial (ds), evapotranspiração (qe), e drenagem interna (qz) são expressos em cm. A componente 𝑑𝑠 pode ser positiva ou negativa, caso a contribuição seja proveniente de áreas situadas acima ou dentro daquela considerada no BH, respectivamente, assim como 𝑞 𝑧 , que pode ter fluxo com diferentes direções, dependendo do gradiente de potencial da água na profundidade L.Um dos modelos existentes para estimar o balanço hídrico de culturas agrícolas é o SWAP (Solo, Água, Atmosfera e Planta)Kroes et al, 2008), sendo uma importante ferramenta para modelagem do fluxo de água no solo(Moraes et al, 2018) Scarpare (2011). utilizou o SWAP e um modelo genérico de crescimento mecanístico de cultura conhecido como WOrd FOod STudies -WOFOST(van Diepen et al, 1988; Kroes et 122 al., 2008) para estimar a produção de biomassa aérea de cana-de-açúcar sob condições de sequeiro no Estado de São Paulo.4.2.3 Perdas de N por escoamento superficial e lixiviaçãoDevido à sua produção excessiva no campo e rápida movimentação, o nitrato é um dos poluentes mais críticos entre os diversos agroquímicos do solo(Wang e Li, 2019).…”