Modelagem e análise de serviços de saúde baseados em Redes de Petri interpretadas

Abstract

Este trabalho introduz as Redes de Petri para modelagem e análise de sistemas de saúde que além da complexidade de suas atividades, envolve na sua concepção, implementação, operação e tomada de decisões, vários e diferentes profissionais. Os modelos são desenvolvidos em PFS (Production Flow Schema) e MFG (/vIark Flow Graph) que são interpretações de redes de Petri, explicitando os recursos envolvidos e o fluxo de itens (pessoas, equipamentos, informações

Análise de Sistemas de Serviços de Saúde: Um Estudo Comparativo

“…A PFS É uma interpretação para a representação num nível de abstração do sistema considerando um mo-delo estático, isto é, sem considerar a dinâmica, assim, existe um adiamento no comprometimento do modelo, evitando uma restrição indesejável para uma primeira modelagem (MIYAGI; MIYAGI; KISIL, 2002).…”

“…É uma interpretação onde se detalha o funcionamento dos processos ou serviços no sistema, isto é, o comportamento dinâmico do sistema é representado (MIYAGI; MIYAGI; KISIL, 2002).…”

“…A abordagem utilizando a metodologia PFS / MFG foi realizada em um estudo de caso no Hospital das Clínicas (HC) da Universidade de São Paulo, e nesse caso, buscava "identificar e analisar os fluxos de pacientes que procuram o atendimento do Ambulatório, que são os pacientes não urgentes e, particularmente, daqueles que procuram o serviço pela primeira vez, que são os pacientes do Ambulatório Breve" KISIL, 2002).…”

“…Dessa forma, para modelagem, análise, simulação e avaliação do procedimento proposto para auxílio da tomada de decisão, seguiram-se os seguintes passos (MIYAGI; MIYAGI; KISIL, 2002):…”

“…Para tanto, dada a frequente e complexa variabilidade com influência de natureza aleatória no comportamento dos sistemas de saúde, um estudo analítico do problema apresenta sérias dificuldades (GONÇALVES et al, 2005). Aliado a isso, uma vez que os componentes de um sistema de serviços de saúde (pacientes, profissionais da saúde e recursos) interagem de forma discreta, em que suas atividades podem ser mapeadas por meio de estados, representando a situação do sistema em um instante, e cuja evolução pode ser definida pela ocorrência de eventos discretos, representando o seu comportamento dinâmico (MIYAGI et al, 2001) (MIYAGI;KISIL, 2002), tem-se que sistemas de saúde podem ser tratados como Sistemas a Eventos Discretos (SEDs), possibilitando o uso de toda uma teoria de modelagem e análise consolidada.…”