Recebido em: 24/03/16; Aceito em: 03/10/16 RESUMO O objetivo desta pesquisa foi simular diferentes configurações do ambiente urbano para identificar os fatores que podem minimizar a ilha de calor urbana (ICU) em Iporá -Goiás. Para tanto, foi utilizada regressão linear múltipla para modelar a ilha de calor urbana, posteriormente simulou-se diferentes configurações do NDVI. Os resultados evidenciaram que: 1 -com o aumento do NDVI as ICU foram diminuindo gradativamente, áreas próximas ao córrego Tamanduá apresentaram ICU negativa, também conhecida como ilha de frescor de -4°C para as simulações com NDVI aumentado em 80% e 100%; 2 -em algumas áreas da cidade houve pouco decréscimo na intensidade da ilha de calor, devido à pouca ou nenhuma arborização; 3 -houve diminuição nas classes de ICU de 3°C a 4°C e 4°C a 5°C e aumento nas classes de menor intensidade, devido à migração das ICU mais intensas para as classes de menor intensidade; 4 -com o aumento do NDVI da área central da ilha de calor máxima ocorreu diminuição significativa de sua intensidade e do seu tamanho (redução de 45% da área). Não obstante, ressalta-se que estas simulações têm caráter prognóstico, o que possibilita ao planejador analisar diferentes configurações do meio urbano.Palavras-chave: Clima urbano; Campo térmico; Modelagem; Planejamento urbano.
URBAN HEAT ISLAND AND SIMULATIONS: METHODOLOGY APPLICATION FOR REORDERING TERRITORIES ABSTRACTThe objective of this research was to simulate different configurations of the urban environment to identify the factors that can reduce the urban heat island (UHI) in Iporá -Goiás. Therefore, we used multiple linear regression to model the urban heat island. Later, different NDVI settings were simulated. The results showed that: 1 -the UHI were gradually diminishing with the increased NDVI, areas close to the Tamanduá stream showed negative UHI, also known as the island of freshness of -4 °C for simulations with NDVI increased by 80% and 100%; 2 -there was little decrease in the heat island intensity in some areas of the city due to a few or no trees; 3 -there was decrease in UHI Classes of 3 °C to 4 ° C and 4 °C to 5 °C and increase in the classes of lower intensity due to migration of the severe UHI for classes of lesser intensity; 4 -with increasing NDVI in the central area of maximum heat island, there was a significant decrease in its intensity and size (45% reduction of area). Nevertheless, it is noteworthy that these simulations have predictive value, which enables the planner to analyze different configurations of the urban environment.