Modeling municipal solid waste disposal consortia on a regional scale for present and future scenarios

Franco, David Gabriel de Barros; Steiner, María Teresinha Arns; Fernandes, Rafaela Pereira; Nascimento, Victor Fernandez

doi:10.1016/j.seps.2022.101333

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“…O PLF ou instalações é aplicado no planejamento e otimização da localização de instalações produtivas, dentre as quais, de órgãos públicos, e considera as distâncias entre as origens e destinos. Portanto, além de determinar a quantidade de facilidades a serem abertas, também é responsável por determinar suas localizações, o que o torna um problema do tipo NP-difícil (Laporte, 2019, Franco et al, 2022. O PLF pode ser resolvido de modo exato utilizando-se PLIB segundo o modelo apresentado nas equações (1) a (5).…”

Section: Problema De Localização De Facilidadesunclassified

Otimização No Particionamento Territorial Visando a Implantação De Projeto De Manutenção Predial Comum: Um Estudo De Caso Junto a Um Órgão Público

Steiner¹,

Franco²,

Nara³

et al. 2023

Rev. Foco

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Todos os contratos da administração pública devem ter seu desempenho avaliado, com o objetivo de serem aplicadas abordagens de natureza ágil para a melhoria da performance do contrato, respeitados os limites estabelecidos pelas leis e afins. O objetivo do presente artigo é a aplicação de uma abordagem ágil para a melhoria da performance de um contrato de atendimento de manutenção predial comum junto ao Tribunal da Justiça do Paraná (TJPR), que possui uma área total construída de 544.283,79 m² em 224 edificações distribuídas por 161 Comarcas, por meio da otimização do particionamento territorial do Estado do Paraná. Visando particionar o estado em 14 regionais, foi aplicado o Modelo Matemático de Programação Linear Inteira Binária (PLIB) voltado ao Problema de Localização de Facilidades (PLF) a dois cenários. Os resultados mostram que o melhor cenário em termos de minimização das distâncias percorridas pelas equipes de manutenção, a partir de suas sedes até os locais de manutenção, é o Cenário 1 (onde foram mantidas as localizações dos 14 escritórios de manutenção, mas as configurações de suas áreas de atuação foram otimizadas). Neste cenário, a distância total percorrida será de 10.467 km diariamente (ao invés dos 11.150 km atuais), alcançando uma economia de cerca de 6% em relação à solução adotada atualmente. Com esta solução, além da distância, estariam sendo minimizados os custos diretos e indiretos afetos ao deslocamento das equipes de trabalho, além do tempo dispendido nas respectivas viagens.

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Section: Problema De Localização De Facilidadesunclassified

Otimização No Particionamento Territorial Visando a Implantação De Projeto De Manutenção Predial Comum: Um Estudo De Caso Junto a Um Órgão Público

Steiner¹,

Franco²,

Nara³

et al. 2023

Rev. Foco

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“…Within the scope of waste collection optimization, some authors (e.g. Mohsenizadeh et al 2020 ; Franco et al 2022 ) have also estimated fuel consumption by simulating the vehicle operation using more complex models, such as the Comprehensive Modal Emission Model developed by Barth et al ( 2005 ).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fuel consumption rate and emissions variability in waste collection services routes: case study of Cascais Ambiente

Sousa

Drumond²,

Meireles

2023

Environ Sci Pollut Res

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In the design waste collection systems, it is common practice to use a constant specific fuel consumption (e.g. litres per amount of waste collected or distance travelled). This is also the approach used in many cases for fleet management, namely, for decision-making on more fuel-efficient equipment acquisition. However, the specific fuel consumption is not constant and there are spatial and temporal variations. Accounting for this variability becomes relevant if a more refined cost or environmental optimization is intended. The present research effort evaluates the energy intensity of the waste collection service in the Cascais municipality, reporting the differences and the magnitude of the variability for the mixed waste collection service. Statistically significant differences are found between the circuits, the trucks, months of the year and days of the week. It is discussed that extrapolating average fuel consumption rates for decision-making in new waste collection systems may be prone to substantial error.

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Artificial intelligence applied to truck emissions reduction: A novel emissions calculation model

Sampaio,

Franco,

Zukowski Junior

et al. 2025

Transportation Research Part D: Transport and Environment

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Modeling municipal solid waste disposal consortia on a regional scale for present and future scenarios

Cited by 7 publications

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Otimização No Particionamento Territorial Visando a Implantação De Projeto De Manutenção Predial Comum: Um Estudo De Caso Junto a Um Órgão Público

Otimização No Particionamento Territorial Visando a Implantação De Projeto De Manutenção Predial Comum: Um Estudo De Caso Junto a Um Órgão Público

Fuel consumption rate and emissions variability in waste collection services routes: case study of Cascais Ambiente

Artificial intelligence applied to truck emissions reduction: A novel emissions calculation model

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