Modeling of microemulsion phase diagrams from excess Gibbs energy models

García-Sánchez, Fernando; Eliosa-Jiménez, Gaudencio; Salas-Padrón, Alejandrina; Hernández-Garduza, Otilio; Ápam-Martı́nez, David

doi:10.1016/s1385-8947(00)00285-0

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“…Different models have been examined and the results compared to be in different levels of agreement with the experimental data (Garcıá-Sánchez et al, 2001, Taha et al, 2005, Ganguly & Choudhury, 2012.…”

Section: Microemulsions In Non-conventional Systemsmentioning

confidence: 99%

Microemulsions - A Brief Introduction

Najjar¹

2012

Microemulsions - An Introduction to Properties and Applications

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Section: Microemulsions In Non-conventional Systemsmentioning

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Microemulsions - A Brief Introduction

Najjar¹

2012

Microemulsions - An Introduction to Properties and Applications

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“…Una excelente revisión sobre la aplicación de los métodos de convergencia local y de optimización global a la solución numérica del problema del equilibrio de fases isotérmico-isobárico, puede encontrarse en el trabajo presentado por Wakeham y Stateva (2004). En la última década, sólo algunos estudios han sido enfocados al cálculo de los equilibrios líquidos multifásicos con modelos de energía de Gibbs de exceso, entre los cuales se encuentran los reportados por Stateva et al (2000), García-Sánchez et al (2001), Solokhin et al (2002), Guo et al (2004), Denes et al (2006), Marcilla et al (2009) y Kangas et al (2011. Estos autores utilizaron diferentes estrategias numéricas para encontrar la solución del problema del flash isotérmico-isobárico de sistemas ternarios y/o cuaternarios que presentan múltiples fases líquidas.…”

Section: Representación De Los Equilibrios Líquidos Multifásicosunclassified

Representación de los Equilibrios Líquidos Multifásicos de Sistemas Cuaternarios con los Modelos NRTL y UNIQUAC

García-Sánchez¹,

Justo-García²,

Águila-Hernández³

et al. 2012

Inf. tecnol.

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ResumenSe presenta el modelado de los equilibrios líquidos multifásicos de sistemas cuaternarios utilizando los modelos de coeficiente de actividad NRTL y UNIQUAC. El procedimiento numérico utilizado para calcular los equilibrios líquidos multifásicos de estos sistemas, está basado en la minimización de la energía de Gibbs del sistema con pruebas de estabilidad termodinámica para encontrar el estado más estable del sistema. Los algoritmos que se presentan para la estimación de los parámetros de interacción binaria de los modelos NRTL y UNIQUAC fueron aplicados en la correlación de datos experimentales para dos sistemas cuaternarios con dos y tres fases líquidas en equilibrio. La concordancia entre los datos experimentales y los calculados con ambos modelos termodinámicos fue satisfactoria para los dos sistemas estudiados. Palabras clave: equilibrio líquido-líquido, modelos de solución, energía de Gibbs, estabilidad termodinámica, algoritmo numérico Modeling of Multiphase Liquid Equilibria for Quaternary Systems with the NRTL and UNIQUAC Models AbstractThe modeling of multiphase liquid equilibria for quaternary systems using the activity coefficient models NRTL and UNIQUAC is presented. The numerical procedure used to calculate the multiphase liquid equilibria of these systems is based on the minimization of the system Gibbs energy in conjunction with thermodynamic stability tests to find the most stable state of the system. The algorithms presented to estimate the binary interaction parameters of the NRTL and UNIQUAC models were applied to the correlation of the experimental data for two quaternary systems with two and three liquid phases in equilibrium. The agreement between experimental equilibrium data and those calculated with both models was satisfactory for the two systems studied.

show abstract

“…The algorithms used in this work have been described in detail [33,34] and tested in previous works from our laboratory [3,4]. For the NRTL model the param- eter α was set equal to 0.2 for the two multicomponent systems.…”

Section: Correlation Of the Liquid-liquid Phase Behaviourmentioning

confidence: 99%

“…(3) is added in order to ensure that relatively small parameters are obtained without increasing the minimum of the objective function and at the same time it helps to avoid the risk of multiple solutions. Hence, this term promotes convergence during the fitting procedure and is activated only if one or more of the model parameters are greater than a fixed value [33].…”

Section: Correlation Of the Liquid-liquid Phase Behaviourmentioning

confidence: 99%