Modeling the impact of wheelsets with flat spots on a railway track

Favorskaya, A. V.; Хохлов, Н. И.

doi:10.1016/j.procs.2018.08.047

Cited by 17 publications

(4 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The flats are the most common wheel running surface damages due to wheelset slip or jammed brake pads [5,27,31]. Flats result from wheel skidding, wheel jamming, or brake failure (especially during the wagon sorting on hubs).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Specification of estimation of a passenger car ride smoothness under various exploitation conditions

Vaičiūnas¹,

Steišūnas²,

Бурейка³

2021

Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability

View full text Add to dashboard Cite

The stability and smoothness of rolling stock running could be defined accurately by universal Sperling's comfort index. The divergences of variation of Sperling's comfort index of a passenger car under specific operating conditions of running gear are examining in this paper. Numerical simulations of a passenger car running with independently rotating wheels under various conditions have been performing. Gained results showed that divergences of the Sperling's comfort index variation are particularly significant due to running gear component oscillations in the horizontal plane (lateral direction). A field experiment of a passenger car with a solid (traditional) wheelset with a flat running surface proved this hypothesis. The obtained results of this experiment confirmed this assumption. Therefore, the study of the regularities of lateral oscillations of a passenger car is the logical direction of further research.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Flats occur in winter much more often than in summer. Mathematical models of the impact effect of wheelset with a flat on the rail have been discussed in the works of various scientists [5,26].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Specification of estimation of a passenger car ride smoothness under various exploitation conditions

Vaičiūnas¹,

Steišūnas²,

Бурейка³

2021

Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Сеточно-характеристический численный метод успешно применяется для решения различных задач по моделированию распространения упругих волн в деформируемых средах. К ним можно отнести задачи сейсмической разведки [1][2][3], в том числе пористых сред [4], ультразвуковой медицины [5], сейсмостойкости сооружений [6,7], безопасности железнодорожных путей [8], исследования решений краевых задач упругого и акустического волновых уравнений [9].…”

Section: Introductionunclassified

“…Были разработаны различные модификации сеточно-характеристического метода: на структурированных равномерных сетках [6][7][8], структурированных гексаэдральных сетках [5], треугольных и тетраэдральных сетках [10], с явным выделением границ раздела сред [5,11] и с заданием параметров упругих сред в каждом узле расчетной сетки [2], с использованием компактных разностных схем [12] и высокопроизводительных вычислительных систем [11].…”

Section: Introductionunclassified

Simulation of Dynamic Processes in Deformable Medium with the Grid-Characteristic Approach

Petrov¹

2021

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

Существует значительное количество прикладных задач, для решения которых применяется математическое моделирование динамических процессов в деформируемых средах. К таким задачам относят моделирование распространения упругих волн в геологических средах, в том числе с учетом ледовых образований, их рассеяния на зонах трещиноватости. Актуальность этих постановок обусловлена важностью решения обратных задач сейсмической разведки, обработки данных сейсмической разведки с целью уточнения запасов углеводородов и определения расположения углеводородов и других полезных ископаемых. Поэтому приобретает важность разработка высокоточных численных методов, позволяющих моделировать упругие волны в деформируемых средах. Одним из этих методов является сеточно-характеристический численный метод, примененный в данной работе. Этот численный метод применяется для решения прямых задач, то есть для расчета распространения упругих волн при известных параметрах рассматриваемой среды. А для решения обратной задачи по восстановлению параметров геологической среды по данным сейсмической разведки можно применять нейронные сети, для обучения которых можно использовать многократное решение прямых задач сеточно-характеристическим методом. В данной работе приведены примеры решения разнообразных прямых задач по распространению упругих волн в неоднородных геологических средах, в том числе в зоне Арктики, а также представлена постановка задачи по обучению нейронных сетей и графики, показывающие эффективность их обучения с использованием двух различных подходов. Many problems can be solved with the simulation of dynamic processes in deformable media. They are the simulation of elastic wave propagation in rocks including ice formations, and wave scattering on rock-fracture zones. Such studies are important for solving inverse problems of seismic exploration and seismic data processing to get a better estimation of hydrocarbon reserves, locate hydrocarbons and other minerals. Therefore, it is necessary to develop high-precision numerical methods used to simulate elastic waves in deformable media. One of such methods is the grid-characteristic approach used in this work. It is suitable for solving direct problems, i.e., to analyze the propagation of elastic waves in a medium with known properties. Neural networks can be applied to solve the inverse problem: reconstructing the geology from seismic survey data. Multiple solving of direct problems by the gridcharacteristic approach is used for network training. This paper contains some examples of solving a range of direct problems on the elastic wave propagation in heterogeneous rocks, also in the Arctic zone, and the problem statement for training neural networks and graphs is proposed to demonstrate the efficiency of training with two approaches.

show abstract

Parallel Computations by the Grid-Characteristic Method on Chimera Computational Grids in 3D Problems of Railway Non-destructive Testing

Favorskaya

Хохлов

Sagan

et al. 2022

Lecture Notes in Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

Modeling the impact of wheelsets with flat spots on a railway track

Cited by 17 publications

References 13 publications

Specification of estimation of a passenger car ride smoothness under various exploitation conditions

Specification of estimation of a passenger car ride smoothness under various exploitation conditions

Simulation of Dynamic Processes in Deformable Medium with the Grid-Characteristic Approach

Parallel Computations by the Grid-Characteristic Method on Chimera Computational Grids in 3D Problems of Railway Non-destructive Testing

Contact Info

Product

Resources

About