Modeling the Natural Drainage Network of the Grand River in Southern Ontario: Agriculture May Increase Total Channel Length of Low-Order Streams

Hanief, Aslam; Laursen, Andrew E.

doi:10.3390/geosciences9010046

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“…É importante mencionar que dados altimétricos provenientes de MDSs/MDTs são utilizados como base para projetos de engenharia e estudos ambientais (HANIEF;LAURSEN, 2019;MCBRATNEY;MENDONÇA SANTOS;MINASNY, 2003), bem como para obtenção de parâmetros morfométricos (FONSECA; AUGUSTIN, 2014;MELO et al, 2010). Neste contexto, valores altimétricos inconsistentes podem alterar de forma significativa os resultados das análises e parâmetros morfométricos derivados, como a declividade e a curvatura do terreno, podendo trazer prejuízos aos projetos.…”

Section: Introductionunclassified

Acurácia Vertical De Modelos Digitais De Elevação Produzidos Com Diferentes Resoluções Espaciais, Áreas De Abrangência E, Processos De Geração – Caso De Estudo Para O Estado Do Paraná - Br

Sampaio,

Rodrigues,

Dos Santos

et al. 2021

Revista Ra'e Ga

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Modelos digitais do terreno (MDTs), de superfície (MDSs) ou elevação (MDEs) objetivam representar as elevações de uma determinada região. São gerados a partir de diferentes métodos, distintas resoluções espaciais e áreas de abrangência e seus dados são utilizados em projetos de engenharia e estudos ambientais. Este trabalho analisa a acurácia vertical absoluta, geral e por classes de uso, de cinco MDS/MDTs de acesso e uso gratuitos disponíveis para o estado do Paraná. A pesquisa emprega as metodologias propostas pela American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS, 2015) e pela Especificação Técnica para o Controle de Qualidade para Dados Geoespaciais (DSG, 2016). A análise consolidada (global) indicou que o MDS ALOS PALSAR é o mais indicado para projetos a serem desenvolvidos no Paraná que empreguem diferentes classes de uso. Já em áreas de vegetação, os modelos ALOS PALSAR e o MDT LAGEO devem ser priorizados. Para projetos a serem desenvolvidos em áreas abertas e não vegetadas, indica-se o uso do MDS ALOS PALSAR e, em áreas urbanas, recomenda-se o uso do MDS AW3D30. A pesquisa mostrou que a escolha de um modelo em detrimento de outro pode implicar em divergências de acurácia da ordem de até 10m e, que as diferentes classes de uso podem apresentar padrões de qualidade significativamente distintos. Ainda, que modelos regionais construídos a partir de processos de interpolação apresentam potencial para obtenção de resultados superiores aos observados nos modelos globais gratuitos. Por fim, a pesquisa revelou que a maior parte dos valores dos conjuntos de discrepância altimétrica observados não apresentaram distribuição normal, indicando que o parâmetro estatístico percentil 95 proposto pela ASPRS se mostrou mais adequado como indicativo de acurácia.

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Section: Introductionunclassified

Acurácia Vertical De Modelos Digitais De Elevação Produzidos Com Diferentes Resoluções Espaciais, Áreas De Abrangência E, Processos De Geração – Caso De Estudo Para O Estado Do Paraná - Br

Sampaio,

Rodrigues,

Dos Santos

et al. 2021

Revista Ra'e Ga

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QGIS‐based support tools to simplify the complex design challenges of subsurface drainage systems

Falasy,

Cooke

2024

Irrigation and Drainage

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We developed a comprehensive set of tools to simplify the design and layout of subsurface drainage systems. These tools, which utilize publicly available LiDAR (light detection and ranging) datasets, may also be used for other applications. The tool streamline operations include harmonizing geographic information system (GIS) layers into a single State Plane or Universal Transverse Mercator Coordinate System, clipping and thinning LiDAR data within a defined boundary, generating drainage networks with contour lines and laylines for surface flow visualization, identifying depressions and creating gridlines with user‐specified angles and spacings. To showcase their use, an illustrative example using a diverse dataset from the University of Illinois’ South Farm is provided. These user‐friendly tools, optimized for compatibility with all versions of QGIS3 (quantum geographic information system 3), are freely accessible for download or installation from the official QGIS plugin repository. A user manual with step‐by‐step instructions is available online on the Illinois Drainage Guide website.

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Propagules go with the flow: Near‐field particle dispersion in reaches with different hydrodynamic conditions

Farrow,

Lim,

Ackerman

2024

Limnology & Oceanography

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We examined the effects of riverbed roughness and turbulence (shear velocity, ) on propagule dispersion in the near‐field region (< 100 m) by releasing microbead models of larval and juvenile unionid mussels in tributaries of the Grand River (Ontario, Canada). The Conestogo River had the roughest bed and highest mean , followed by the Grand and Speed rivers. We predicted more downstream transport with higher velocities and that longitudinal dispersion coefficients (Kx) would match the patterns in roughness and . The Conestogo River had the highest downstream particle flux and Kx as predicted by simple empirical equations. Inconsistent with model predictions, however, the Grand River had the lowest particle flux and Kx. These differences were greater than expected based on the small differences in reach‐averaged mean velocities between the Grand and Conestogo rivers. This mismatch between Kx predicted by simple empirical models and those fit to an advection–diffusion model was related to the inertial properties of the flow in the advective zone (i.e., near field) of the reaches. Streamwise, lateral, and especially vertical velocities at drift nets were spatially heterogeneous within and among reaches, demonstrating the influence of the flow direction on particle flux. Although bulk fluid statistics provided a useful indication of how dispersal distances vary among rivers, our results suggest that near‐field dynamics can be complex, requiring high‐resolution bathymetry and velocity data for the development of improved advection–diffusion models. Care should be exercised in predicting the dispersal of particles at ecologically relevant spatial scales in rivers.

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Modeling the Natural Drainage Network of the Grand River in Southern Ontario: Agriculture May Increase Total Channel Length of Low-Order Streams

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Propagules go with the flow: Near‐field particle dispersion in reaches with different hydrodynamic conditions

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