Modélisation et estimation
des effets individuels et d’entreprise
avec des données de panel : une application aux parcs de véhicules
Jean-François Angers,
Denise Desjardins,
Georges Dionne
et al.
Abstract:Dans cet article, nous proposons une analyse détaillée de la modélisation et de l’estimation
des distributions d’accidents de véhicules appartenant à un parc de véhicules.
L’analyse tient compte simultanément des effets véhicules et de parcs de véhicules
avec des données de panel. La distribution des accidents peut être affectée par des
facteurs observables et non observables. Les facteurs non observables sont modélisés
comme des effets aléatoires.
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