Modellierung von Anpassungsprozessen in langfristigen Arbeitsmarktprojektionen

Maier, Tobias; Neuber-Pohl, Caroline; Mönnig, Anke; Zika, Gerd; Kalinowski, Michael

doi:10.1007/s12651-017-0220-x

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“…Internationally, early works for forecasting labor demand can be found in the mid-1950s (Hughes, 1993). Long-term labor market projections become a widespread tool for policy consulting (Wilson 2001), and long-term labor market projection frameworks are frequently used to assess future skill needs (Maier et al, 2017). Several factors affect the supply and demand of labor in an economy.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…These factors may be cyclical, associated with short-term fluctuations in aggregate demand. There are also structural features, including technological advances, globalized competition, and changes in the population's demographic structure that reflect long-term trends and developments in the economy and society, regardless of the short-term fluctuations (Maier et al, 2017).…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…Foster-McGregor & Pöschl (2009) evaluate labor mobility's importance at the crosssectional level for employment flows and reveal that labor mobility has beneficial effects on industry productivity. Maier et al (2017) argue that employers respond to job shortages by raising wages to attract employees who can, to some extent, adapt their behavior to mobility. Cörvers and Dupuy (2010) present several examples suggesting the importance of employment dynamics across occupations and sectors.…”

Section: Literature Reviewmentioning

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Analyzing employment by occupation across sectors in Greek labor market

Karamanis¹,

Kolias²

2022

Economics &Amp; Sociology

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In this paper we investigate the trends in the number of employees by occupational category across the economy's main sectors. For the purpose of our study we use mixed-fixed and random coefficient modeling, taking unemployment, gross value added, employee compensation, and proxies for labor force participation rate as the determining factors. Using annual data from 2000 to 2018, we examine the effects of the determining factors on the share of workers by sector and occupation. Our econometric research shows that the regression coefficients vary between sectors and categories of occupation and the proposed model correctly estimates the dependent variable and the heterogeneous variation of the random effects. Our model can be used to identify occupations with current and future shortages across sectors as well as for assessment and anticipation of employment needs. This study's main contribution is the provision of a flexible and innovative econometric tool, with minimal data requirements, for investigating and assessing employment across economic activities over time. Moreover, in conjunction with other forecasting macroeconomic models, it can offer accurate forecasts for future levels and trends in employment.

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Section: Literature Reviewmentioning

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Section: Literature Reviewmentioning

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Section: Literature Reviewmentioning

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Analyzing employment by occupation across sectors in Greek labor market

Karamanis¹,

Kolias²

2022

Economics &Amp; Sociology

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“…Um die Veränderung von Marktchancen gleichermaßen zu berücksichtigen, wird auch die Beziehung zwischen der berufsspezifischen Lohnentwicklung und der Veränderung des Steher-Anteils modelliert (Maier et al. 2017 ). So wird für den Zeitraum von 2005 bis 2017 geprüft, ob der Steher-Anteil in einer Berufsgruppe auf Veränderungen der berufsspezifischen Entlohnungsmöglichkeiten reagiert hat (Gl.…”

Section: Das Modellsystem Qinforgeunclassified

Folgen der COVID-19-Krise auf die kurz-, mittel- und langfristigen Beschäftigungs- und Entlohnungschancen nach Berufen

Maier

Mönnig

Zika

2021

AStA Wirtsch Sozialstat Arch

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ZusammenfassungDieser Beitrag stellt das Modellsystem QINFORGE vor. Es ist durch die Berücksichtigung beruflicher Mobilitätsprozesse in der Lage, Anpassungsreaktionen zwischen Arbeitsangebot und -bedarf auf beruflicher Ebene in der kurzen und langen Frist aufzuzeigen. Das Modell wird genutzt, um die Auswirkungen der COVID-19-Krise auf die Beschäftigungs- und Entlohnungschancen in Berufen zu verdeutlichen. Hierfür werden zwei Szenarien miteinander vergleichen: Ein „kontrafaktisches Szenario“ schreibt langfristige Verhaltensweisen und Trends ausgehend vom Jahr 2019 fort. Die „Basisprojektion“ versucht hingegen, die Konjunktur in der kurzen Frist auf Branchenebene mit abzubilden. Hierdurch werden modellendogen Verhaltensänderungen auf Berufsebene angeregt.Die Krise wird die Wirtschaftsleistung Deutschlands langfristig um drei Jahre zurückwerfen. Da sich aufgrund der schlechteren Arbeitsmarktlage aber auch einige Erwerbspersonen, insbesondere Frauen, vom Arbeitsmarkt zurückziehen werden, steigt die prognostizierte Zahl der Erwerbslosen in den Jahren 2020 und 2021 in der Basisprojektion nur um rund 400.000 Personen im Vergleich zum kontrafaktischen Szenario an. Langfristig stellt das knappe Arbeitsangebot hingegen einen hemmenden Faktor für das Wirtschaftswachstum dar. Zudem wird durch die Krise in der kurzen und mittleren Frist das gesamtwirtschaftliche Lohnwachstum gehemmt.Die Ergebnisse des Modells zeigen, dass durch die Krise vor allem Berufe in der Gastronomie, dem Tourismus, sowie in Kunst und Kultur betroffen sind. Ab dem Jahr 2025 wird hier jedoch wieder das Lohn- und Beschäftigungsniveau erreicht, das auch im kontrafaktischen Szenario erreicht worden wäre. Bei den kurzfristigen Lohnsteigerungen in den Gesundheitsberufen handelt es sich hingegen um Vorzieheffekte. Auf lange Sicht ist in der Basisprojektion gegenüber dem „kontrafaktischen Szenario“ kein höheres Lohnniveau zu erwarten. Das Arbeitsangebot in den Gesundheitsberufen – insbesondere in der Pflege – könnte durch die Krise zwar zunehmen, dies wäre jedoch darauf zurückzuführen, dass die Erwerbschancen und Entlohnungsmöglichkeiten außerhalb der Pflegeberufe durch die COVID-19-Pandemie vergleichsweise geringer werden könnten.

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“…Additionally, the development of the demand for labor [19] and the ability of the economy to adapt to changes in the basic conditions via the wage-price mechanism must also be taken into account (e.g., ref. [20,21]). The effect of population aging, in contrast, is consistently seen as leading to a substantial decrease in the population of working age if there is no immigration.…”

Section: Introductionmentioning

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Migration Forecasting—Significance and Approaches

2021

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Migration is defined as the permanent change in an individual’s usual residence. Forecasting migration is an important requisite for population forecasts or for planning in fields that depend on the future size and structure of the population, such as economics, epidemiology, social insurance, or infrastructure. As migration is the most volatile of all demographic components, its modeling is especially difficult. International migration can be modeled and forecast very differently; users should be familiar with the flaws and strengths of these different approaches.

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Modellierung von Anpassungsprozessen in langfristigen Arbeitsmarktprojektionen

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Analyzing employment by occupation across sectors in Greek labor market

Analyzing employment by occupation across sectors in Greek labor market

Folgen der COVID-19-Krise auf die kurz-, mittel- und langfristigen Beschäftigungs- und Entlohnungschancen nach Berufen

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