Modelling of diameter distributions of Douglas (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) stands

Özdemir, Gafura Aylak

doi:10.17099/jffiu.69022

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ülkemizde birçok alanda ve çeşitli ağaç türlerinde çap dağılımı modellemesi çalışmaları (Carus, 1996;Carus ve Çatal, 2008;Ercanlı, 2010;Ercanlı ve Yavuz, 2010;Sönmez ve ark., 2010;Kahriman ve Yavuz, 2011;Ercanlı ve ark., 2013;Sönmez ve ark., 2015;Çatal ve Güneş, 2016;Özdemir, 2016;Sakıcı ve Dal, 2021;Baş ve Özçelik, 2022;Seki, 2022;Alkan ve ark., 2023) yapılmış olup; Bolat, 2015;Ercanlı ve ark., 2016;Bolat ve Ercanlı, 2017;Ercanlı ve ark., 2018;Sivrikaya ve Karakaş, 2020 çalışmalarında yüzdelik temeline dayanan parametre çözümleme yöntemini kullanmışlardır.…”

Section: Introductionunclassified

Çap dağılımlarının yapay sinir ağları ile modellenmesinde farklı ağ yapılarının tahmin başarılarının karşılaştırılması: Bolu-Mengen Anadolu karaçamı meşcereleri örneği

ŞAHİN

2024

Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Çap dağılımlarının ormancılıkta kullanımıyla meşcerelerdeki ağaç sayısının göğüs yüzeyinin, hacmin ve hatta dolaylı olarak da meşcere biyokütle ve karbon miktarlarının tahmini yapılabilmektedir. Bu çalışmada Mengen (Bolu) Orman İşletme Şefliğindeki Karaçam meşcerelerinin çap dağılımları Weibull-3P fonksiyonu ile dağılımın belirli yüzdelikleri esas alınan eşitlikler ve ayrıca Yapay Sinir Ağları vasıtasıyla tahmin edilmiştir. İlk aşamada yapılan modelleme kıyaslamasında Poudel ve Cao’nun göreceli sıralama değerlerine göre en başarılı bulunan %25-%50-%95’lik yöntemin R2düz.’si 0.727 ve ortalama mutlak hatası ve hata karelerinin ortalama karekökü değerleri sırasıyla 202,91 ve 102,95 olarak bulunmuştur. Daha sonra çeşitli yapay sinir ağları modelleri denenmiş ve tanH aktivasyon fonksiyonu, 3 ara (gizli) katman ve 50 nöron kullanılan model vasıtasıyla, %25-%50-%95’lik yönteminin ortalama mutlak hatası ve hata karelerinin ortalama karekökü değerleri sırasıyla 145,34 ve 78,1’ e düşürülebilmiş, aynı zamanda modelin R2düz.’sinin de 0,843’e yükseldiği gözlemlenmiştir. Çalışmada en başarılı olan %25-%50-%95’lik yöntemin, Mengen karaçam meşcerelerindeki çap dağılımını modelleme başarısı Kolmogorov-Simirnov (K-S) testiyle denetlenmiş ve 108 örnek alanın 107’sinde çap dağılımı modellemesi istatistiksel olarak uygun bulunmuştur.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Çap dağılımlarının yapay sinir ağları ile modellenmesinde farklı ağ yapılarının tahmin başarılarının karşılaştırılması: Bolu-Mengen Anadolu karaçamı meşcereleri örneği

ŞAHİN

2024

Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Çap dağılım modellerinin geliştirilmesi sürecinde özellikle 1960'lı yıllardan itibaren istatistik biliminin temel konularından birisi olan olasılık yoğunluk fonksiyonları kullanılmaya başlanmıştır (Packard 2000). Ormancılık çalışmalarında çap dağılım modellerinin oluşturulmasında yaygın olarak kullanılan olasılık yoğunluk fonksiyonları: Johnson's SB (Johnson, 1949), Weibull (Weibull, 1951, Gamma (Nelson, 1964), Log-normal (Bliss ve Reineker, 1964) Dell, 1985;Özdemir, 2015;Bolat, 2015), moment (Lei, 2008) Çalışma alanının deniz seviyesinden yüksekliği ortalama 1250 m olup, 29° 13' 00'' -29° 21' 54'' doğu boylamları ile 40° 00' 00'' -40° 12' 10'' kuzey enlemleri arasında yer almaktadır. Çalışma alanında Karadeniz iklimi hakim olup, aylık ortalama sıcaklıklar -1.8 °C ile 24.6 °C arasında ve yıllık ortalama yağış 800 mm ile 1020 mm arasında değişmektedir.…”

Section: Introductionunclassified

Bursa-Kestel Ormanlarında Çap Dağılımlarının Weibull Fonksiyonu ile Modellenmesi

Bolat¹,

Ercanlı²

2017

Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Özet: Orman işletmelerinin uzun dönemli ekonomik ve silvikültürel değerlendirmelerinin yapılabilmesi için meşcereler hakkında detaylı bilgilere ihtiyaç duyulmaktadır. Çap dağılım modelleri, meşcere ağaç sayısı, göğüs yüzeyi ve hacminin çap sınıfları düzeyinde elde edilmesine imkân sunmaktadır. Böylece, hem silvikültürel müdahalelerin meşcere yapıları üzerine etkisi hem de orman işletmelerinin ekonomik analizi daha detaylı yapılabilmektedir. Bu çalışmada çap dağılımları üç parametreli Weibull fonksiyonu ile tahmin edilmiştir. Weibull fonksiyonuna ilişkin parametreler; maksimum olabilirlik ile dağılımın belirli yüzdeliklerini esas alan eşitliklere dayanan farklı yöntemler kullanılarak tahmin edilmiştir. Farklı parametre tahmin yöntemlerini karşılaştırmak üzere Reynolds hata indeks değerine göre yapılan karşılaştırmalarda; %31 ve %63'lük değerlerini esas alan yöntem, 2.61 ortalama başarı sırası ile Weibull fonksiyonuna ilişkin parametrelerin tahmin edilmesinde en başarılı yöntem olarak belirlenmiştir. En başarılı olarak belirlenen bu yöntem ile tahmin edilen dağılımın örnek alanlardaki çap dağılımına uygunluğu Kolmogorov-Simirnov analizine göre test edilmiş olup sonuçlara göre Weibull fonksiyonu 312 örnek alanın 305'inde istatistiksel olarak uygun bulunmuştur. Anahtar kelimeler: Çap dağılımı, 3 parametreli Weibull, Olasılık yoğunluk fonksiyonu, meşcere yapısı Modeling Diameter Distributions by Using Weibull Function in Forests Located Kestel-Bursa Abstract: Detailed data about forest stands are needed for economic and silvicultural interpretation of forest enterprises for a long time. Diameter distribution models (DDMs) allow to predict number of trees, basal area and stand volume at level of diameter classes. So, both effects of silvicultural treatments on forest stands and economic analysis of forest enterprise can be made with more details. In this study, diameter distributions were predicted by three-parameter Weibull function. The parameters of the Weibull function were predicted by maximum likelihood and percentile-based methods. According to the comparison based on Reynold's error index, the method based on 31 th and 63 rd percentiles with an average success order of 2.61 was assessed as the most successful in prediction of parameters of the Weibull function. The eligible of the predicted distribut ion by the most successful method for the observed distribution was tested by Kolmogorov-Simirnov analyze, and the results showed that the Weibull function was suitable for 305 of total 312 sample plots.

show abstract

An evaluation of various probability density functions for predicting diameter distributions in pure and mixed-species stands in Türkiye

SAHIN,

ERCANLI

2023

For. syst.

View full text Add to dashboard Cite

Aim of study: To assess the capabilities of some infrequently used probability density functions (PDFs) in modeling stand diameter distributions and compare their performance to that of typical PDFs. Area of study: The research was conducted in pure and mixed stands located in the OF Planning Unit of the Trabzon Forest Regional Directorate in Northern Türkiye. Material and methods: A set of 17,324 DBH measurements, originating from 608 sample plots located in stands of even-aged and pure and mixed stands, were obtained to represent various stand conditions such as site quality, age, and stand density in OF planning unit forests. In order to ensure a minimum of 30-40 trees in each sample plot, the plot sizes ranged from 0.04 to 0.08 hectares, depending on stand density. The parameters of PDFs include Weibull with 3P and 2P, Rice, Rayleigh, Normal, Nagakami, Lognormal with 2P and 3P, Lévy with 1p and 2P, Laplace, Kumaraswamy, Johnson’s SB, and Gamma were estimated using the maximum likelihood estimation (MLE) prediction procedure. Additionally, the goodness of fit test was combined with the Kolmogorov-Smirnov test (statistically at a 95% confidence interval). Main results: The Rayleigh distribution was the model that best explained the diameter distributions of pure and mixed forests in the OF Planning Unit (as Fit Index (FI) = 0.6743 and acceptance rate 96.4% based on the result of one sample Kolmogorov-Smirnov test). Research highlights: Less commonly used PDFs such as Rice, Nakagami, and Kumaraswamy-4P demonstrated superior predictive performance compared to some traditional distributions widely used in forestry, including Weibull-2P and -3P, Johnson’s SB, Normal, Gamma-3P, and Lognormal-3P.

show abstract

Modelling of diameter distributions of Douglas (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) stands

Cited by 3 publications

References 12 publications

Çap dağılımlarının yapay sinir ağları ile modellenmesinde farklı ağ yapılarının tahmin başarılarının karşılaştırılması: Bolu-Mengen Anadolu karaçamı meşcereleri örneği

Çap dağılımlarının yapay sinir ağları ile modellenmesinde farklı ağ yapılarının tahmin başarılarının karşılaştırılması: Bolu-Mengen Anadolu karaçamı meşcereleri örneği

Bursa-Kestel Ormanlarında Çap Dağılımlarının Weibull Fonksiyonu ile Modellenmesi

An evaluation of various probability density functions for predicting diameter distributions in pure and mixed-species stands in Türkiye

Contact Info

Product

Resources

About