Modelling Trip Distribution Using Fuzzy Logic Approach

Othayoth, Darshana; Katti, Bhimaji K.

doi:10.1007/s40890-017-0036-y

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Some studies used clustering methods, such as fuzzy c-mean clustering (e.g. Othayoth and Katti, 2017) or subtractive clustering (e.g. P. Pulugurta et al, 2013), to arrive at the shapes of MFs.…”

Section: Observations From the Surveymentioning

confidence: 99%

Multi-route choice modelling in a metropolitan context: A comparative analysis using Multinomial Logit and Fuzzy Logic based approaches

Dhulipala¹

2020

European Transport/Trasporti Europei

View full text Add to dashboard Cite

Route choice plays a vital role in the traffic assignment and network building, as it involves decision making on part of riders. The vagueness in travellers’ perceptions of attributes of the available routes between any two locations adds to the complexities in modelling the route choice behaviour. Conventional Logit models fail to address the uncertainty in travellers’ perceptions of route characteristics (especially qualitative attributes, such as environmental effects), which can be better addressed through the theory of fuzzy sets and linguistic variables. This study thus attempts to model travellers’ route choice behaviour, using a fuzzy logic approach that is based on simple and logical ‘if-then’ linguistic rules. This approach takes into consideration the uncertainty in travellers’ perceptions of route characteristics, resembling humans’ decision-making process. Three attributes – travel time, traffic congestion, and road-side environment are adopted as factors driving people’s choice of routes, and three alternative routes between two typical locations in an Indian metropolitan city, Surat, are considered in the study. The approach to deal with multiple routes is shown by analyzing two-wheeler riders’ (e.g. motorcyclists’ and scooter drivers’) route choice behaviour during the peak-traffic time. Further, a Multinomial Logit (MNL) model is estimated, to enable a comparison of the two modelling approaches. The estimated Fuzzy Rule-Based Route Choice Model outperformed the conventional MNL model, accounting for the uncertain behaviour of travellers.

show abstract

Section: Observations From the Surveymentioning

confidence: 99%

Multi-route choice modelling in a metropolitan context: A comparative analysis using Multinomial Logit and Fuzzy Logic based approaches

Dhulipala¹

2020

European Transport/Trasporti Europei

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…АНАЛІЗ ЛІТЕРАТУРНИХ ДАНИХ ТА ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМИ У даний час накопичено значний досвід виконання комплексних досліджень з оцінкою ефективності функціонування міського пасажирського транспорту, результати яких представлені в наукових працях зарубіжних і вітчизняних вчених [1][2][3][4][5].…”

Section: вступunclassified

Оціночні Показники Розвитку Маршрутної Системи Громадського Пасажирського Транспорту Міста Дубно

Khitrov¹,

Кристопчук²,

Пашкевич³

2020

Automash

View full text Add to dashboard Cite

Системи міського пасажирського транспорту займають особливе місце в загальній структурі пасажирського транспорту, що пояснюється безупинним підвищенням ролі міст у житті суспільства, обумовленого розподілом праці та концентрацією виробництва. Зміни в житті України призвели до значної модифікації структури потреб населення в перевезеннях і перебудові маршрутних систем більшості українських міст, яка найчастіше носила стихійний характер. У той же час прийняття рішень про зміну маршрутних систем являє собою складну задачу, що торкається інтересів великої кількості городян та має значне соціальне й економічне значення. Створення інформаційної бази міста передбачає збір вихідних даних про транспортну мережу, характеристики вулично-дорожньої мережі і попиту на переміщення пасажирів. При цьому вибір маршрутів руху громадського транспорту, що входять у систему, відбувається на основі попередньої оцінки ефективності її функціонування. На підставі пасажиропотоків за кожним маршрутом розраховується раціональна кількість транспортних засобів, техніко-економічні і техніко-експлуатаційні показники роботи на маршрутах. У роботі представлено аналіз оціночних показників функціонування пасажирської системи міста Дубно, дано їх характеристику, намічено шляхи покращення ефективності функціонування на перспективу.

show abstract

Modelling commuters’ travel time perception on an urban corridor using the fuzzy logic technique: A case study of Surat, India

Saw

2023

European Transport/Trasporti Europei

View full text Add to dashboard Cite

On the one hand, travel time is important in planning and managing urban roads; on the other hand, it is important in commuters' route and departure time decisions. Often, mode and route choices and a sense of departure time are mainly based on one’s perceived travel time (PTT). This study focuses on modelling travellers’ PTT considering socio-economic and trip attributes for an urban corridor, taking Surat as a case study. An ANOVA test has been conducted to identify factors governing PTT. Analysis shows that trip attributes (e.g., traffic conditions, traffic environment, and travel distance) influence PTT more than travellers' socio-economic characteristics (e.g., income, occupation, age, and vehicle ownership). Commuters overestimate PTT (min/km) nearly two-fold, and the overestimation decreases with increasing trip distance. A PTT Estimation Model has been developed using Fuzzy Logic, considering the epistemic uncertainty associated with attributes. The developed model can help inform necessary improvement measures to bring travel times to a reasonable level.

show abstract

Modelling Trip Distribution Using Fuzzy Logic Approach

Cited by 3 publications

References 4 publications

Multi-route choice modelling in a metropolitan context: A comparative analysis using Multinomial Logit and Fuzzy Logic based approaches

Multi-route choice modelling in a metropolitan context: A comparative analysis using Multinomial Logit and Fuzzy Logic based approaches

Оціночні Показники Розвитку Маршрутної Системи Громадського Пасажирського Транспорту Міста Дубно

Modelling commuters’ travel time perception on an urban corridor using the fuzzy logic technique: A case study of Surat, India

Contact Info

Product

Resources

About