Modelo de riesgo de crisis en acúmulos o estado epiléptico e intervención en servicios de urgencias

Alonso, Cesáreo Fernández; Martínez, Félix González; Avilés, Raúl Alonso; López, Manuel Liñán; Fuentes‐Ferrer, Manuel; Bañeres, Belén Gros; Acesur, en representación de grupo

doi:10.1016/j.nrl.2021.02.015

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“…Regarding our models, associated TBI, stroke or TIA, and epilepsy in medical history could resemble to the ones described in Bonnett, L. et al study. The aforementioned works reached predictive capacities that are below the one reported here: Fernandez Alonso, C et al 20 reported an AUC of 0.735, Alonso Aviles, R et al 21 an AUC of 0.724, and Bonnett, L. et al 22 an AUC of 0.834. Moreover, no study was exclusively based on inputs collected on‐scene or en route to estimate clinical impairment likelihood.…”

Section: Discussioncontrasting

confidence: 57%

“…In order to identify potential patients susceptible to developing seizures, or even severe complications, the widespread use of predictive models has become more common. Fernandez Alonso, C et al 20 , designed a model based on Charlson Comorbidity Index, ≥2 habitual antiepileptic drugs, and focal seizures to identify predictors of seizure or status epilepticus. These were different to our variables, since none of them were statistically significant in our models, except for the 30‐day mortality that included ACCI and epilepsy in medical history.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

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Prehospital seizures: Short‐term outcomes and risk stratification based in point‐of‐care testing

Donoso‐Calero,

Martín Conty,

López‐Izquierdo

et al. 2023

Eur J Clin Investigation

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BackgroundInformation for treatment or hospital derivation of prehospital seizures is limited, impairing patient condition and hindering patients risk assessment by the emergency medical services (EMS). This study aimed to determine the associated factors to clinical impairment, and secondarily, to determine risk factors associated to cumulative in‐hospital mortality at 2, 7 and 30 days, in patients presenting prehospital seizures.MethodsProspective, multicentre, EMS‐delivery study involving adult subjects with prehospital seizures, including five advanced life support units, 27 basic life support units and four emergency departments in Spain. All bedside variables: including demographic, standard vital signs, prehospital laboratory tests and presence of intoxication or traumatic brain injury (TBI), were analysed to construct a risk model using binary logistic regression and internal validation methods.ResultsA total of 517 patients were considered. Clinical impairment was present in 14.9%, and cumulative in‐hospital mortality at 2, 7 and 30‐days was 3.4%, 4.6% and 7.7%, respectively. The model for the clinical impairment indicated that respiratory rate, partial pressure of carbon dioxide, blood urea nitrogen, associated TBI or stroke were risk factors; higher Glasgow Coma Scale (GCS) scores mean a lower risk of impairment. Age, potassium, glucose, prehospital use of mechanical ventilation and concomitant stroke were risk factors associated to mortality; and oxygen saturation, a high score in GCS and haemoglobin were protective factors.ConclusionOur study shows that prehospital variables could reflect the clinical impairment and mortality of patients suffering from seizures. The incorporation of such variables in the prehospital decision‐making process could improve patient outcomes.

show abstract

Section: Discussioncontrasting

confidence: 57%

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Prehospital seizures: Short‐term outcomes and risk stratification based in point‐of‐care testing

Donoso‐Calero,

Martín Conty,

López‐Izquierdo

et al. 2023

Eur J Clin Investigation

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“…En un último objetivo secundario, este estudio y su metodología apuntan cómo la aplicación de la definición de EE (2015) combinada con el uso temprano del EEG puede mejorar el diagnóstico de EE en urgencias, cuando se comparan con otras series publicadas. El porcentaje de diagnósticos de EE (38%; 203/527) es notablemente mayor en comparación con otros intentos de determinar la proporción de pacientes con EE en un entorno multicéntrico similar, como el registro español ACESUR, con una proporción del 9% (60 /669) 22 o del 28% (186/664) para la suma de EE y crisis en acúmulos 16 . Estos datos coinciden con estudios publicados recientemente que indican un aumento de la incidencia del EE en los últimos años, atribuido en gran medida a cambios en la definición y a factores que facilitan su pronto reconocimiento 21,23 .…”

Section: Discussionunclassified

Identifying risk for status epilepticus with the ADAN scale: a prospective multicenter validation study

Restrepo-Vera,

Sala-Padró,

Parejo-Carbonell

et al. 2024

Emergencias

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Objetivo. El estado epiléptico (EE) es una enfermedad grave con elevada mortalidad. Este estudio tiene como objetivo validar la escala ADAN, propuesta recientemente para identificar pacientes con alto riesgo de desarrollar un EE. Método. Se realizó un estudio prospectivo, multicéntrico y observacional que incluyó a pacientes adultos con sospecha de crisis epilépticas. Se llevó a cabo un reclutamiento consecutivo durante 27 meses en los servicios de urgencias (SU) de cuatro hospitales. La variable principal fue la proporción de pacientes que cumplían criterios para EE. Se han recopilado y analizado las características clínicas y la puntuación en la escala ADAN a su llegada al SU. Resultados. Se reclutaron 527 pacientes, de los cuales 203 (38,5%) cumplieron criterios de EE. En el análisis de regresión múltiple, se demostró que el habla anormal, la desviación ocular, los automatismos y el número de crisis epilépticas motoras fueron las únicas variables independientemente asociadas con un diagnóstico final de EE (p < 0,001). La capacidad predictiva de la escala fue del 90,9% (intervalo de confianza del 95%, 88,4-93,4) para identificar el EE como diagnóstico final. Se establecieron tres grupos de riesgo: bajo (0-1 puntos: 8,7%), moderado (2: 46,6%) y alto (> 2: 92,6%). Una puntuación de corte > 1 punto proporcionó una sensibilidad del 88,2%, especificidad del 77,8%, valor predictivo positivo del 71,3% y valor predictivo negativo del 91,3% para predecir el EE. Conclusiones. La escala ADAN es una herramienta clínica simple y validada de manera prospectiva para identificar, en los SU, a los pacientes con elevado riesgo de EE.

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“…En el EE, se define un tiempo de inicio (T1) tras el cual, una crisis no cede espontáneamente y por ende se recomienda tratamiento con fármacos antiepilépticos (FAEs) y un segundo tiempo (T2) a evitar, a partir del cual puede haber consecuencias a largo plazo con alteración e incluso muerte neuronal. El registro ACESUR ha permitido conocer diferencias en la atención de los pacientes en función de si es el primer episodio 2 , según la edad $ 75 años 5 , evaluar el efecto de un tratamiento adecuado al alta del SUH 6 , desarrollar un modelo de predicción de pacientes con crisis de alto riesgo al alta 7 y otro modelo predictivo de crisis en acúmulos o EE 8 . Hasta la fecha, la evidencia sobre la atención en EE en los SUH es limitada.…”

unclassified

Patient profile and emergency care differences according to type of status epilepticus: data from the ACESUR registry

Fernández Alonso,

Alonso Avilés,

Liñán López

et al. 2024

Emergencias

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Los autores declaran no tener conflictos intereses en relación con el presente artículo. Contribución de los autores, financiación y responsabilidades éticas: Todos los autores han confirmado su autoría, la no existencia de financiación externa y el mantenimiento de la confidencialidad y respeto de los derechos de los pacientes en el documento de responsabilidades del autor, acuerdo de publicación y cesión de derechos a EMERGENCIAS. Artículo no encargado por el Comité Editorial y con revisión externa por pares.

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Modelo de riesgo de crisis en acúmulos o estado epiléptico e intervención en servicios de urgencias

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Prehospital seizures: Short‐term outcomes and risk stratification based in point‐of‐care testing

Prehospital seizures: Short‐term outcomes and risk stratification based in point‐of‐care testing

Identifying risk for status epilepticus with the ADAN scale: a prospective multicenter validation study

Patient profile and emergency care differences according to type of status epilepticus: data from the ACESUR registry

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