Modelo de un sistema de producción esbelto con redes de Petri para apoyar la toma de decisiones

Abstract

RESUMENEn un mundo altamente dinámico, debido a los cambios tecnológicos, económicos, políticos y sociales en el entorno, se ha reconocido que los sistemas productivos desempeña un papel fundamental en la competitividad de una organización. En esta investigación se plantea la integración del pensamiento esbelto en la gestión de un sistema de producción mediante la técnica de simulación de eventos discretos empleando redes de Petri como metodología de apoyo en el proceso de toma de decisiones. La toma de decisiones en un sistema productivo esbelto es un proceso complejo, esto debido a sus características estáticas (estructurales), dinámicas (operacionales) y los desperdicios que se presentan. En el trabajo se diseñan un conjunto de estructuras que representan distintas fases en un proceso productivo de neumáticos y se demuestra que un modelo empleando la metodología de redes de Petri ayuda a tener una eficaz y eficiente toma de decisiones para la eliminación de desperdicios, esto gracias a las propiedades para modelar eventos discretos y analizar el comportamiento dinámico del sistema. Finalmente la fase de simulación permite analizar un conjunto de parámetros a través de un indicador sistémico OEE (Eficiencia General de los Equipos), y demostrar que la implementación en conjunto de métodos, técnicas y herramientas esbeltas genera sinergia en el sistema.Palabras clave: Sistema de producción, producción esbelta, redes de Petri, simulación de eventos discretos, eficiencia general de los equipos. ABSTRACT In a highly dynamic world, due to technological, economic, political and social changes in the environment, it has been recognized that the production systems play a critical role in the competitiveness of an organization. In this research the authors propose the integration of lean thinking in managing a production system using the technique of discrete event simulation using Petri nets as the support methodology in the process of decision making. Decision making in a lean production system is a complex process because it has static (structural) and dynamic (operational) characteristics and a set of waste presented in it.This paper presents the design of a set of structures that represent different stages in a production process of tires and that is it possible to prove that the design of a model, using the methodology of Petri nets, helps to have an effective and efficient decision making for waste disposal, this thanks to the properties of such nets to model discrete events and analyse the dynamic behaviour of the system. Finally the simulation allows analysing a set of parameters through a systemic indicator OEE (Overall Equipment Efficiency) and demonstrate that the implementation of methods, techniques and tools proposed in the lean production theory generate synergy in the system.

Single Minute Exchange of Die (SMED) to improve productivity in the industrial sector. A systematic review of the literature from 2012 to 2022.

“…[16] SMED: reducción de tiempos de cambio de la línea de producción maíz en el área de empaque de una empresa elaboradora de botanas en la Región SUR de Sonora. Alberto Morales Varela, Jorge Armando Rojas Ramírez, Luis HectorHernandez Gomez, Angel Morales Gonzalez, Maria Yanet Jimenez Reyes [17] Modelo de un sistema de producción esbelto con redes de Petri para apoyar la toma de decisiones. Oscar Raziel Camacho Reyes; Laura Vives Carbajal Laura; Edith Dalile Aqilar Rojano; Enrique Estrada Zecua, [18] SMED en el área de prensas en la industria automotriz.…”

Modelo para medir la eficiencia de carreras en una institución de educación superior

“…La OEE es una herramienta de medición a la eficiencia de un sistema, por cuanto conjuga elementos de entrada, proceso y salida, las cuales se expresan a través de sus tres variables estandarizadas de operación: disponibilidad, rendimiento y calidad (Morales et al, 2015). La ventaja del OEE es que mide, en un único indicador, todos los parámetros fundamentales en la producción industrial (Díaz-Contreras et al, 2020).…”

Construção de framework teórico: aplicação do indicador de desempenho Overall Equipment Effectiveness (OEE)

“…Fourie ( 2016) Improvement in the overall efficiency of mining equipment: a case study Varela et al (2015) Modelo de un sistema de producción esbelto con redes de Petri para apoyar la toma de decisiones.…”