Modelos de elevação para obtenção de atributos topográficos utilizados em mapeamento digital de solos

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fontes de dados, e selecionar um deles para derivar variáveis morfométricas utilizadas em mapeamento digital de solos. O trabalho foi realizado na Bacia Guapi-Macacu, RJ. Os dados primários utilizados nos modelos gerados por interpolação (MDE-carta e MDE-híbrido) foram: curvas de nível, drenagem, pontos cotados e dados de sensor remoto transformados em pontos. Utilizaram-se, na comparação, modelos obtidos por sensor remoto e por aerorrestituição (MDE SRTM e MDE IBGE). Todos os modelos apresentaram resolução espacial de 30 m. A avaliação dos modelos de elevação foi baseada na análise de: atributos derivados (declividade, aspecto e curvatura); depressões espúrias; comparação entre feições derivadas a partir dos modelos e as originais, oriundas de cartas planialtimétricas; e análise das bacias de contribuição derivadas. O modelo digital de elevação híbrido apresenta qualidade superior à dos demais modelos.Termos para indexação: atributos de terreno, bacias de contribuição, levantamento de solo, modelagem digital, SRTM. Elevation models for obtaining terrain attributes used in digital soil mappingAbstract -The objective of this work was to evaluate digital elevation models (DEM) obtained by different data sources and to select one of them for deriving morphometric variables used in digital soil mapping. The work was performed in the Guapi-Macacu river basin, RJ, Brazil. The primary data used in the models generated by interpolation (DEM map and DEM hybrid) were: contour lines, drainage, elevation points, and remote sensor data transformed into points. The obtained models by remote sensing and aero-restitution (DEM SRTM and DEM IBGE) were used in the comparison. All models showed spatial resolution of 30 m. The elevation model evaluations were based on: the terrain derived attribute analysis (slope, aspect, and curvature); spurious depressions (sink); comparison between features derived from the models and the original ones originated from planialtimetric maps; and the analysis of derived watersheds. The DEM hybrid showed a superior quality than the other models.

Assessment of Digital Elevation Model for Digital Soil Mapping in a Watershed with Gently Undulating Topography

“…This was observed by Pinheiro et al (2012), who evaluated the quality of the DEM derived from the topographic map, ASTER and SRTM in a qualitative assessment based on the aspects of the surface and a number of spurious depressions, for a DSM in a watershed of 125,078 ha, with relief variation from flat to rugged. These authors observed a better performance of DEM-TM and hybrid DEM (map data + data points extracted from SRTM + points extracted from topographic map) than the DEM-SRTM and DEM-IBGE obtained by the photogrammetry technique.…”

“…These were chosen for being the key TA used in DSM (Behrens et al, 2010;ten Caten et al, 2012), having been studied in the DEM evaluation for use in DSM (Pinheiro et al, 2012;Teske et al, 2014) and for being directly related to water movement in the soil, with an influence on the soil formation process (Moore et al, 1993;Wilson and Gallant, 2000).…”

“…Faced with this problem, attempts have been made to assess the quality of DEMs with a view to presenting more reliable data and making their limitations known for subsequent application in DSMs (Holmes et al, 2000;Chagas et al, 2010;Pinheiro et al, 2012;Teske et al, 2014). The most common approach to this problem is the comparison of known and more accurate elevation points (i.e.…”

“…Therefore, the need arises to know the accuracy and scale of the DEMs to define soil sampling, detail level of soil surveys and their properties and increase in the accuracy of the DSM. The quality of DEMs for large land areas was evaluated by Chagas et al (2010) and Pinheiro et al (2012), which may be used, for example, in soil surveys at the level of recognition (scales from 1:750,000 to 1:100,000) or at a semi-detailed level (scales ≤1:50,000).…”

Pesquisa, desenvolvimento e inovações geoespaciais para a agropecuária

“…Diferentes interpoladores geoestatísticos, modelos e métodos de classificação permitiram gerar resultados e análises sobre o meio físico, tais como a topografia, erosão, atributos químicos, físicos e tipos de solo (Grego et al, 2012;Miqueloni et al, 2012;Pinheiro et al, 2012;Santi at al., 2012;Sarmento et al, 2012;Valladares et al, 2012;Weber & Fontana et al, 2012). Esses métodos também foram aplicados para análises sobre os recursos hídricos, como evapotranspiração, precipitação, balanço hídrico e bacias hidrográficas (Andrade et al, 2012;Carvalho et al, 2012;Facco et al, 2012;Manzione et al, 2012;Oliveira et al, 2012;Silva et al, 2012). O mapeamento digital das características do solo e da água é fator essencial para o ordenamento territorial e o zoneamento das atividades agropecuárias e representa, ainda, uma fronteira do conhecimento nas ciências agrárias.…”