"Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas"

Abstract

Durante todo o tempo que me dediquei a este trabalho, contei com a ajuda e compreensão de muitas pessoas, entre as quais agradeço especialmente: As professoras Denise Aparecida Botter e Mônica Carneiro Sandoval, pela orientação, confiança e apoio dedicados a mim e a este trabalho. Aos meus pais Batista e Terezinha, pelo amor, educação e paciência que nunca hesitaram em me oferecer. Ao meu irmão Sandro, em quem sempre me espelhei com relação aos estudos. Ao meu marido Gilberto, pela compreensão, companheirismo e pelo apoio nos momentos mais difíceis. Aos meus queridos amigos Bianca, Fabio, Jacqueline e Marcos, pelas valiosas discussões e, principalmente, pela amizade tornando os momentos de convívio no IME muito mais agradáveis e divertidos. A todos os meus amigos e parentes que sempre compreenderam a minha ausência ou cansaço em algumas confraternizações. A FAPESP, pela bolsa de mestrado concedida (Processo 01/00098-3), com a qual pude me dedicar com mais afinco a este trabalho. E pelo apoio financeiro do projeto temático da FAPESP "Modelos de Regressão e Aplicações" (Processo 99/10611-8) e do projeto do PRONEX "Métodos Estatísticos em Modelos de Regressão" (Convênio No. 76.97.1081.00). Resumo Neste trabalho, apresentamos as equações de estimação generalizadas desenvolvidas por Liang e Zeger (1986), sob aótica da teoria de funções de estimação apresentada por Godambe (1991). Essas equações de estimação são obtidas para os modelos lineares generalizados (MLGs) considerando medidas repetidas. Apresentamos também um processo iterativo para estimação dos parâmetros de regressão, assim como testes de hipóteses para esses parâmetros. Para a análise de resíduos, generalizamos para dados com medidas repetidas algumas técnicas de diagnóstico usuais em MLGs. O gráfico de probabilidade meio-normal com envelope simuladoé uma proposta para avaliarmos a adequação do ajuste do modelo. Para a construção desse gráfico, simulamos respostas correlacionadas por meio de algoritmos que descrevemos neste trabalho. Por fim, realizamos aplicações a conjuntos de dados reais.

Evidências da sofisticação do padrão de consumo dos domicílios brasileiros: uma análise de cestas de produtos de consumo doméstico

“…Segundo Venezuela (2003), as funções de ligação (g) mais comumente utilizadas são: Desta forma, após a exposição dos aspectos metodológicos relacionados a este trabalho, no próximo capítulo serão abordados os conceitos pertinentes ao modelo proposto para as análises dos dados, além da apresentação e discussão dos resultados obtidos.…”

Avaliação de técnicas de diagnóstico para a análise de dados com medidas repetidas

“…O pacote gee foi utilizado nos ajustes dos modelos marginais. As rotinas utilizadas nas técnicas de diagnóstico desses modelos foram obtidas a partir daquelas apresentadas em Venezuela [2003].…”

Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas

“…Pontos de alavanca, influentes e aberrantes, assim como gráficos envelope com banda de confiança, são técnicas descritas por esse autor. Venezuela (2003) apresentou uma extensão dos métodos para detecção de pontos influentes, alavanca e aberrantes para dados com medidas repetidas analisados por meio do método EEG1 e implementou algoritmos em S-Plus para bancos de dados completos. Além disso, desenvolveu códigos para a criação de gráficos envelope para quatro distribuições da família exponencial (normal, gama, Poisson e Bernoulli), sempre considerando bancos de dados completos.…”

“…Além disso, desenvolveu códigos para a criação de gráficos envelope para quatro distribuições da família exponencial (normal, gama, Poisson e Bernoulli), sempre considerando bancos de dados completos. Para esse fim, Venezuela (2003) utilizou os algoritmo de Park et al (1996) e Park e Shin (1998) para geração de variáveis correlacionadas, exceto no caso da distribuição normal, para a qual utilizou a função rmvnorm (Genz, 1992).…”

“…Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo estender os algoritmos de Venezuela (2003) para bancos com dados faltantes, sejam esses faltantes devido ao desenho do experimento ou por omissão, e para possibilitar o diagnóstico de modelos ajustados com distribuição binomial. Para isso, foi necessário criar um método capaz de gerar distribuições binomiais não identicamente distribuídas e correlacionadas.…”