Modelos matemáticos de previsão aplicados à gestão hídrica

Abstract

O avanço da urbanização e a ausência de políticas públicas eficazes se apresentam como desafios para a disposição adequada dos serviços de abastecimento hídrico, entretanto, no Brasil, a tomada de consciência sobre a relevância da preservação de tal recurso encontra como barreira sua abundância. Uma alternativa para auxiliar atividades de gestão dos recursos hídricos é a utilização de modelos matemáticos. Este trabalho tem por objetivo elaborar um modelo matemático de previsão do consumo hídrico tomando por base o proposto por Grando e Prado. Para tal, utilizou-se a metodologia Box-Jenkins como forma de descrever a sazonalidade para o problema em estudo. Os dados, publicados por Grando e Prado, sobre volume mensal de água consumida no período compreendido entre outubro de 2010 e setembro de 2014 em uma cidade do oeste de Santa Catarina, foram utilizados para a modelagem do problema a partir da seguinte metodologia: Identificação do problema; Estimação dos parâmetros e teste & Aplicação. Para tornar a série estacionária foram realizadas uma primeira diferenciação e uma diferenciação sazonal. A partir da análise das Funções de Autocorrelação e Autocorrelação Parcial da série devidamente estacionária foram estimados 04 modelos, sendo escolhido como mais adaptado, a partir dos critérios de informação AIC e BIC, o modelo SARIMA (1,2,1)(1,1,0)12. Em comparação com o modelo proposto por Grando e Prado, constatou-se uma redução de 23 %, 22 % e 37 % nos erros MAPE, MAD e EQM. Portanto, a utilização de modelos matemáticos se mostra como uma alternativa bastante viável na gestão de recursos hídricos, uma vez que podem ser empregados para prever, analisar e auxiliar os processos de tomada decisão referentes à utilização e preservação de tais recursos.