Modelos multidimensionais da TRI com distribuições assimétricas para os traços latentes

Abstract

i "Ainda que eu falasse as línguas dos homens e dos anjos, se não tivesse amor, seria como o bronze que soa ou como o címbalo que retine. Ainda que tivesse o dom da profecia e conhecesse todos os mistérios e toda a ciência; ainda que tivesse toda a fé, a ponto de transportar montanhas, se não tivesse amor, nada seria. E ainda que distribuísse todos os meus bens aos famintos, ainda que entregasse o meu corpoàs chamas, se não tivesse amor, nada disso me adiantaria. O amoré paciente,é prestativo, nãoé invejoso, não se ostenta, não se incha de orgulho. Nada faz de inconveniente, não procura o próprio interesse, não se irrita, não guarda rancor. Não se alegra com a injustiça, mas regozija com a verdade. Tudo desculpa, tudo crê, tudo espera, tudo suporta" (I Coríntios 13:1-7).

Contribuições ao estudo do Modelo de Crédito Parcial Generalizado

“…De acordo com Matos (2008), a solução para a não identificabilidade depende basicamente do modelo em estudo e do método de estimação adotado. Na TRI, existe um tipo de falta de identificabilidade em função da invariância a transformações lineares, mais conhecido como um problema de indeterminação da escala de medida, que muitas vezes é solucionado estabelecendo-se uma métrica para os traços latentes (fixando-se sua média e seu desvio padrão) ou impondo restrições aos valores dos parâmetros dos itens.…”

“…A seguir são apresentadas algumas definições que serão úteis para a compreensão do texto e que podem ser vistas, por exemplo, em Matos (2008). Posteriormente, discutiremos como elas se encaixam nos aspectos de identificabilidade do MCPG.…”

Modelagem de dados de resposta ao item sob efeito de speededness

“…Conforme pode ser visto em Matos (2008), o conceito de não-identicabilidade de um modelo está relacionado somente à verossimilhança e não com a especicação das distribuições a priori, sendo assim, trabalharemos somente com essa denição.…”

Bayesian inference for multidimensional item response models under heavy tail skewed latent trait distributions and link functions

“…For such studies, the use of Multidimensional IRT (MIRT) models is quite useful since they deal better with that kind of item response data sets. It is possible to find a vast literature regarding MIRT (e.g., Reckase, 2009Reckase, , 1985Beguin and Glas, 2001;Fu et al, 2009;Nojosa, 2010;Matos, 2008). However, most of the works available in the literature consider the usual assumption of multivariate (symmetric) normal distribution to model the latent traits.…”