Modelos predictivos de la producción de Pinus taeda empleando variables vinculadas con las podas

Abstract

Based on data from an experience in a Pinus taeda plantation, including ages between 4 and 7 years old, multiple linear regressions were adjusted to obtain stand yield functions including regression variables associated with prunes intensity and opportunity, besides age, stand density and site index. The response variables analyzed were quadratic mean diameter, basal area and volume per hectare. The results show that it was possible to improve the prediction quality and accuracy of models of basal area when prune variables are considered, with respect to equations without these variables and with statistical significance. Improvements of 9.19% of the standard residual error and 8.99% of the statistics indicator employed to compare the prediction capacity were obtained. The utilization of some of those functions like sub-models inside equations of quadratic mean diameter and volume by hectare, simple and with good statistics, gives results that are sensitive to prune. These functions could be employed in spreadsheets to decide when and how many green branches to prune in relation to the production objective. The obtained models appear interesting for developing new local growth simulation programs of Pinus taeda that include prunes applied in intensive silvicultural systems of forest production.Key words: Pinus taeda, yield models, crown ratio, quadratic mean diameter, volume per hectare. RESUMENCon datos de un ensayo de Pinus taeda, con edades entre 4 y 7 años, se ajustaron a través de regresión lineal múltiple, modelos de producción estáticos de rodal completo, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad y oportunidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de sitio. Las variables respuestas analizadas fueron el diámetro medio cuadrático, el área basal y el volumen por hectárea. Respecto del área basal fue posible obtener modelos sensibles a las podas realizadas, de mejor calidad de ajuste y de capacidad de predicción que ecuaciones sin variables vinculadas con las podas, que tuvieron excelentes comportamientos estadísticos. Se lograron mejoras de hasta 9,19% de error estándar residual y de 8,99% del estadístico usado para comparar la capacidad de predicción. La utilización de algunas de esas funciones como submodelos dentro de ecuaciones predictivas de diámetro medio cuadrático y volumen por hectárea, relativamente sencillos y con confiabilidad estadística, produjo resultados sensibles a las podas realizadas. Las funciones obtenidas pueden ser usadas como herramientas de cálculo para decidir cuánto y cuándo podar ramas fotosintéticamente activas de acuerdo a los objetivos de producción. Estos modelos son promisorios para el desarrollo de nuevos programas locales de simulación de crecimiento y producción regionales de P. taeda que contemplen a las podas realizadas en los sistemas de producción intensivos.Palabras clave: Pinus taeda, modelos de producción, proporción de copa, diámetro medio cuadrático, volumen por hectárea.

System of equations for yield and growth of Pinus taeda including prune variables

“…Se obtuvieron modelos dinámicos de predicción de producción y crecimiento de rodal completo compatibles que incluyen variables asociadas a las podas, que resultan más flexibles y eficientes que las funciones de producción estáticas desarrolladas por Costas et al (2006) y más precisas que las disponibles para esta especie en la región, desarrolladas por Crechi et al (1999).…”

“…La producción predicha de esas variables respuestas a los 8 años se incrementa en 9,88; 4,97 y 11,43 % respectivamente por cada 10 % de aumento de CR. Costas et al (2006), al comparar modelos de producción estáticos de rodal completo utilizando funciones lineales con y sin variables asociadas a las podas, encontraron que las primeras, además su sensibilidad a la podas practicadas, tuvieron mejores calidad de ajuste y capacidad predictiva.…”

ESTUDO E MODELAGEM DO CRESCIMENTO EM DIÂMETRO DE POVOAMENTOS DE <i>Pinus taeda</i> L. SUBMETIDOS A PODAS E DESBASTES NA ARGENTINA

“…Os silvicultores normalmente usam simuladores de crescimento para avaliar cenários de produção e determinar a melhor prescrição técnica, por isso, é importante ter um claro entendimento do efeito dos desbastes na produção. Costas et al (2006) mencionam que, na província de Misiones e no Nordeste da província de Corrientes, na Argentina, nos últimos 15 anos, têm se difundido e implementado sistemas intensivos de manejo florestal em plantios de coníferas. O controle da densidade e a realização de podas para aperfeiçoar a quantidade e a qualidade da produção florestal têm mostrado serem ferramentas eficazes para satisfazer as demandas do mercado local e internacional.…”

Modeling growth and yield of loblolly pinestands under intensive management

“…Examples of prognosis systems that depict Pinus taeda thinned-stand growth can be found in Eisfeld et al (2005) and Costas et al (2006Costas et al ( , 2007 for Argentinian and for Brazilian plantations, respectively. For Uruguay, some studies on model sets for P. taeda have been published, which include volume and taper equations , diametric frequency distribution functions (Hirigoyen & Rachid, 2014), and several mensurational relationships, such as height to diameter at breast height (DBH), crown diameter to DBH, crown volume to DBH, bark thickness to DBH, and bark thickness to tree height (Leites et al, 2013).…”