RESUMO ABSTRACTApesar do Pinus ser um gênero nativo do hemisfério norte, sua introdução nas regiões equatoriais ocorre gradativamente desde as últimas décadas, demonstrando sua capacidade de adaptabilidade e rusticidade. Devido sua importância comercial, se faz necessário o estudo de modelos para estimativa de variáveis dendrométricas. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar modelos tradicionais de relação hipsométrica e verificar o efeito de dois espaçamentos (2,5 m x 2,5 m e 2,0 m x 2,5 m) no ajuste das equações sobre um povoamento de Pinus caribaea var. hondurensis no município de Vilhena, Rondônia. A partir das variáveis dendrométricas de 405 árvores mensuradas, ajustou-se seis modelos estatísticos lineares e não lineares de relação hipsométricas. N avaliação dos modelos, analisou-se a influência do espaçamento na relação hipsométrica por meio do teste de identidade de modelos. As equações ajustadas apresentaram coeficiente de determinação ajustado de 0,32 a 0,57 e erro padrão médio em percentagem de 10,3% a 14,2%. As análises gráficas demonstraram que o modelo logístico proporciona estimativas mais acuradas para predição da altura total nos diferentes tratamentos, ao passo que o teste de identidade de modelos realizados nos tratamentos agrupados apresentou resultados significativos, não sendo recomendado o ajuste de um modelo global para todo o conjunto de dados.Despite of Pinus be a native genus of northern hemisphere, it has been gradually introduced into the equatorial regions in the last decades, demonstrating your capacity of adaptability and rusticity. Moreover, due your commercial importance, it makes necessary to study traditional models to estimate tree variables. In this way, this work aims to fit and evaluate traditional height-diameter models and verify the effect of two spacings (2.5 m x 2.5 m and 2.0 m x 2.5 m) for fitting equations on a Pinus caribaea var. hondurensis stand in Vilhena, Rondônia. By means of tree variables of 405 measured trees, six linear and nonlinear height-diameter models were fitted. For evaluating models, the influence of spacings on the heightdiameter relationship was analyzed through identity test. The fitted equations showed adjusted coefficient of determination of 0.32 to 0.57 and standard error of the estimates of 10.3% to 14.2%. The graph analyzes showed that the logistic model provides more accurate estimates for total height prediction in the different treatments, and the identity test performed in grouped treatments presented significant results, being not recommended to fit only one global model for the entire data set.PALAVRAS-CHAVE: Inventário florestal, Modelagem florestal, Relação hipsométrica, Teste de identidade.