Models for Sharing Representations

Abstract

La traduction de multiples points de vue sur un système de référence dans des modèles peut prendre différentes voies. Elle s'appuie sur une conceptualisation du système étudié permettant de décrire la part de réalité perçue comme utile par chacun des acteurs, et aboutit au développement d'artefacts spécifiques, mobilisant des techniques informatiques et des techniques de mise en situation (jeu de rôles). Une brève introduction explicitera le choix des systèmes multi-agents comme mode de représentation privilégié du domaine étudié. Ce chapitre s'articulera ensuite autour des différentes lignées de modèles : modèles du domaine, modèles conceptuels puis modèles de simulation. Ainsi seront successivement présentées les étapes d'extraction des connaissances et d'abstraction, de formalisation et conceptualisation et enfin d'implémentation. L'usage des modèles de simulation comme support à l'exploration de futurs scénarios sera ensuite développé avant de clore le chapitre sur une analyse de la singularité, de la complémentarité et de la polyvalence de ces modèles, caractéristiques qui autorisent une grande flexibilité dans la mise en oeuvre de la modélisation d'accompagnement. Author-produced version of the chapter published in "La modélisation d'accompagnement:une démarche participative en appui au développement durable", Collection Update Sciences & Technologies , ed. Quae, 2010, isbn 978-2-7592-0620-9

Water governance across competing scales: Coupling land and water management

“…This is work in progress in various cases across the world. It builds on a tradition of using a diversity of simulation and experimental artefacts with stakeholders in order to undertake effective boundary work and to generate safer spaces for reflection on water governance (Le Page et al, 2011;Barreteau et al, 2012;Daniell, 2012).…”

Hunting in Times of Change: Uncovering Indigenous Strategies in the Colombian Amazon Using a Role-Playing Game

“…A decision that makes no sense in regard to the rules but has nevertheless a meaning for the players because of their desires, beliefs and intentions they brought from real life is externally valid. Interpreting choices in the game as accurate representations of social realities is risky, even when the game actions match field data (Le Page et al, 2014). More importantly, it is not actually necessary that game choices represent accurately real life behavior (Speelman et al, 2017).…”

“…More importantly, it is not actually necessary that game choices represent accurately real life behavior (Speelman et al, 2017). The value of the games we use within the ComMod approach lies in their ability to generate collective learning, to foster critical thinking and to encourage creative actions in response to the issues encountered in the game (Checkland, 1995;Le Page et al, 2014). Acknowledging that the game is a tool and not a goal (Verburg et al, 2016), the TICOYA game allowed hunters to hold such in-depth discussions.…”

Sensibiliser au risque de submersion marine par le jeu ou faut-il qu’un jeu soit spatialement réaliste pour être efficace ?

“…Parmi ces techniques, la simulation participative consiste à associer des acteurs (non modélisateurs) à l'étape de simulation d'une démarche de modélisation (Voinov et Bousquet, 2010). L'étape de simulation inclut les conditions initiales de la simulation, les choix opérés en cours de simulation, éventuellement la modification des règles proposées par le modèle en cours de simulation, et l'analyse des indicateurs de sorties de la simulation (Le Page et al, 2011). En 2001, Barreteau et al (2001 Dans la simulation participative, les joueurs -qui peuvent être les acteurs des territoires -sont mis en situation de manière à prendre des décisions en fonction de leurs propres objectifs individuels et de leurs expériences dans le jeu, mais également dans la réalité (Daré, 2005).…”