2011
DOI: 10.3103/s0025654411060033
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Models of multiaxial fatigue fracture and service life estimation of structural elements

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
24
0
2

Year Published

2013
2013
2021
2021

Publication Types

Select...
7
2

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 37 publications
(26 citation statements)
references
References 9 publications
0
24
0
2
Order By: Relevance
“…Определив компоненты нормали к этой плоскости, можно вычис-лить значение функции Финдли и соответствующее ему число N, т.е. усталостную долговечность элемента конструкции, находящегося в многоосном напряженном со-стоянии [18].…”
Section: синфазное многоосное циклическое нагружениеunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Определив компоненты нормали к этой плоскости, можно вычис-лить значение функции Финдли и соответствующее ему число N, т.е. усталостную долговечность элемента конструкции, находящегося в многоосном напряженном со-стоянии [18].…”
Section: синфазное многоосное циклическое нагружениеunclassified
“…Ранее в [18] была предложена процедура определения параметров классических мно-гоосных критериев (Сайнса [19], Кроссланда [20]) в диапазоне МЦУ и МНЦУ по резуль-татам одноосных испытаний с двумя разными коэффициентами асимметрии цикла (левая ветвь бимодальной одноосной усталостной кривой [17] (рис. 1).…”
Section: определение параметров многоосного критерия усталостного разunclassified
“…A distinguishing feature of the fatigue fracture of metal pieces is the presence of fatigue grooves perpendicular to the crack propagation direction [5]. There are several basic types of criteria and models of fatigue fracture which permit estimating the number of loading cycles that a material sample or a structural element can endure before failure; the criteria are based on evaluating the stress state, strain state, or accumulated fatigue [6].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In the practice of processing experimental data for solving strength reliability problems it is traditionally accepted [1,2] that required function ) ( X P is known up to the finite number of the parameters. In this case, the problem of density recovery is well-posed and its solution uses methods of parametric statistics [2][3][4][5][6][7][8][9][10].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%