Modern approach to early diagnosis and pathogenetic treatment of diabetic retinopathy

Воробьева, И. В.

doi:10.17116/oftalma2016132560-67

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Non-proliferative diabetic retinopathy NPDR refers to the initial stage of disease in which neovascularization is absent. As the disease advances, it can develop into proliferative diabetic retinopathy PDR, characterized by neovascularization and a higher risk of significant visual complications 7 , 8 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques

Riazi-Esfahani,

Jafari,

Azimi

et al. 2024

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

Diabetes retinopathy prevention necessitates early detection, monitoring, and treatment. Non-invasive optical coherence tomography (OCT) shows structural changes in the retinal layer. OCT image evaluation necessitates retinal layer segmentation. The ability of our automated retinal layer segmentation to distinguish between normal, non-proliferative (NPDR), and proliferative diabetic retinopathy (PDR) was investigated in this study using quantifiable biomarkers such as retina layer smoothness index (SI) and area (S) in horizontal and vertical OCT images for each zone (fovea, superior, inferior, nasal, and temporal). This research includes 84 eyes from 57 individuals. The study shows a significant difference in the Area (S) of inner nuclear layer (INL) and outer nuclear layer (ONL) in the horizontal foveal zone across the three groups (p < 0.001). In the horizontal scan, there is a significant difference in the smoothness index (SI) of the inner plexiform layer (IPL) and the upper border of the outer plexiform layer (OPL) among three groups (p < 0.05). There is also a significant difference in the area (S) of the OPL in the foveal zone among the three groups (p = 0.003). The area (S) of the INL in the foveal region of horizontal slabs performed best for distinguishing diabetic patients (NPDR and PDR) from normal individuals, with an accuracy of 87.6%. The smoothness index (SI) of IPL in the nasal zone of horizontal foveal slabs was the most accurate at 97.2% in distinguishing PDR from NPDR. The smoothness index of the top border of the OPL in the nasal zone of horizontal slabs was 84.1% accurate in distinguishing NPDR from PDR. Smoothness index of IPL in the temporal zone of horizontal slabs was 89.8% accurate in identifying NPDR from PDR patients. In conclusion, optical coherence tomography can assess the smoothness index and irregularity of the inner and outer plexiform layers, particularly in the nasal and temporal regions of horizontal foveal slabs, to distinguish non-proliferative from proliferative diabetic retinopathy. The evolution of diabetic retinopathy throughout severity levels and its effects on retinal layer irregularity need more study.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques

Riazi-Esfahani,

Jafari,

Azimi

et al. 2024

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Было задокументировано множество случаев тромбозов глубоких вен нижних конечностей, тромбоэмболии лёгочной артерии и ишемических инсультов на фоне регистрируемых при COVID-19 системной гиперкоагуляции и гиперфибриногенемии. В литературе также имеются данные о развитии тромбоза кавернозного синуса на фоне COVID-19 -ассоциированной коагулопатии более чем в 10 клинических случаях [17,18]. Постковидные сосудистые заболевания заднего отрезка глаза в настоящее время не исключение и являются одной из ведущих проблем в офтальмологии.…”

unclassified

Клинический Случай Окклюзии Центральной Артерии Сетчатки На Фоне Перенесенной Коронавирусной Инфекции

Ерсариева,

Сулеева

2024

Farmaciâ Kazahstana

View full text Add to dashboard Cite

Появление в декабре 2019 года заболеваний, вызванных новой коронавирусной инфекцией (SARS-CoV-2) привело к последствиям для здоровья беспрецедентного масштаба. В статье представлен краткий обзор иностранных литературных источников о коронавирусной инфекции, а также о возможных поражениях органа зрения в постковидном периоде. Приведён клинический случай окклюзии центральной артерии сетчатки у женщины 56 лет после перенесенной пневмонии, вызванной COVID-19. При обращении острота зрения правого глаза составила движение руки у лица эксцентрично, не корригировала. На ОКТ-сканах правого глаза выявлены выраженный диффузный кистозный отек макулярной зоны (616 мкм) и гиперрефлективность внутренних слоёв ретинальной ткани, экранирующие фоторецепторные слои. На цветном дуплексном картировании глазного кровотока установлено значительное снижение диастолической скорости кровотока в центральной артерии сетчатки на 73,84%, в задних коротких цилиарных артерий на 67,15%. По данным молекулярно-генетического тестирования на предрасположенность к тромбофилии обнаружены полиморфизмы генов – гомозиготная (MTRR) и гетерозиготные (MTR, MTHFR) мутации во всех исследованных генах-регуляторах накопления гомоцистеина; гомозиготная мутация в гене системы фибринолиза PAI1; гетерозиготная мутация в гене фактора свертывания крови F7. По подсчетам общей суммы баллов генотипов, пациентка относится к группе повышенного наследственного риска по тромбофилии (4,5 балла). Клинические и анамнестические, генетические данные выявили наличие у пациентки постковидной коагулопатии.

show abstract

Advances in the Pathogenesis and Treatment of MCP-1 in Diabetic Complications

王¹

2022

ACM

View full text Add to dashboard Cite

Modern approach to early diagnosis and pathogenetic treatment of diabetic retinopathy

Cited by 6 publications

References 20 publications

Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques

Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques

Клинический Случай Окклюзии Центральной Артерии Сетчатки На Фоне Перенесенной Коронавирусной Инфекции

Advances in the Pathogenesis and Treatment of MCP-1 in Diabetic Complications

Contact Info

Product

Resources

About