Modified artificial bee colony algorithm for structure identification of models of objects with distributed parameters and control

Дослідження Ефективності Паралельної Обчислювальної Схеми Ідентифікації Інтервальних Дискретних Моделей На Основі Ройового Інтелекту

“…Однією із форм представлення цих похибок є використання для представлення результатів експерименту інтервального способу опису неточності [11][12][13][14][15]. У цьому випадку математична модель будується у вигляді рівняння, яке передбачає розрахунок оцінок характеристик об'єкта у вигляді числових інтервалів [16][17][18]. Такий підхід, на відміну від стохастичного, забезпечує «гарантовані» прогностичні властивості математичної моделі, не вимагає великої кількості спостережень, але одночасно знижує певним чином точність результуючої моделі [19][20][21][22][23][24][25][26].…”

“…Застосування інтервального підходу до побудови моделі також вимагає розв'язування задач структурної та параметричної ідентифікації, які в цьому випадку є NP-складними. Тому для їх розв'язування застосовують метаевристичні алгоритми -клас алгоритмів оптимізації, які використовують певні загальні стратегії пошуку для знаходження прийнятного рішення проблеми оптимізації в умовах складності або невизначеності [16][17][18]. Ці алгоритми симулюють еволюційні процеси, такі як мутація, селекція, та інші стратегії, щоб отримати оптимальне чи квазі-оптимальне рішення в просторі можливих варіантів [16,18,[27][28][29][30].…”

Метод Структурної Ідентифікації Інтервальних Дискретних Моделей Складних Об’єктів Із Адаптивним Налаштуванням Вибору Структурних Елементів

“…В додаток до аналізу інтервальних даних, який забезпечує побудову моделей з гарантованими прогностичними властивостями, використання онтологічного аналізу предметної області забезпечить виявлення та урахування чинників, які не можливо встановити під час кількісного аналізу, але які змінюють прогностичні властивості моделі. Такий розвиток теорії моделювання та теорії ідентифікації забезпечить розширення сфер застосування математичного та комп'ютерного моделювання [10][11][12].…”

“…12 , ,..., ,..., s  для кожної поточної s  . Коли, цей вибір елементів успішний, тобто забезпечує…”

The Discrete Model for the Formation of Company’s Strategy on the Solid Biofuel Market

“…Спираючись на результати дослідження, а також керуючись у розрахунках фактичними даними заготівельної, виробничої та збутової діяльності ТОВ «Wood Energy» [6], що є регіональним учасником національного ринку твердого біопалива, із використанням теоретико-множинного підходу та аналізу інтервальних даних ми удосконалили науково-методичні підходи до розробки стратегії діяльності підприємств з виробництва твердого біопалива (зокрема, деревних пелет), що, на відміну від існуючих, ґрунтуються на використанні розробленої інтервальної моделі динаміки частки ринку товарної продукції підприємства, яка з гарантованою точністю дає змогу визначити діапазон значень очікуваної динаміки частки цього ринку залежно від собівартості його продукції та діапазону значень частки ринку споживання сировини цим підприємством.…”