Modified parallel differential evolution algorithm with local spectral feature to solve data registration problems

Cheng, Xiuzhen; Wei, Qiming

doi:10.1109/iccsnt.2011.6182223

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“…Para melhorar o tempo de execução dos algoritmos alguns autores propõem o uso de paralelismo computacional na solução de AG e DE (D.K. TASOULIS, 2004), (PAVEL KROMER, 2011), (CHENG XIAO, 2011) e (PAVEL KROMER, 2013.…”

Section: K 1998)unclassified

Análise e paralelização de algoritmos aplicados à identificação de sistemas dinâmicos não-lineares com modelo NCARMA Fracionário

Ferreira¹

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Aos meus queridos pais, Vera Lúcia Resende e José Faber Rodrigues Ferreira, ao meu irmão e companheiro, André Resende Ferreira, pela dedicação, pelo amor incondicional, por incentivarem meus estudos e por me darem uma base familiar sólida que me permitiu ser tudo o que me tornei e que me permitirá continuar a crescer e forma moral, intelectual, sentimental e doutrinária.A minha querida namorada Jéssica pelo amor verdadeiro, pelo carinho, pela compreensão, pela paciência, por ter estado ao meu lado durante todo o processo, especialmente nas horas mais difíceis, por me incentivar sempre a continuar indo em frente. Agradeço por ter você em minha vida tornando-a mais alegre, e por ter me dado todo o apoio pessoal que possibilitou passar por mestrado, agradeço principalmente por ter me ensinado sobre a essência do mais puro amor e a importância dele.Aos meus familiares que torceram por pela minha felicidade e sucesso, que assistiram ao processo sempre me incentivando. Em especial ao meu falecido avô que me ensinou desde criança todos os ensinamentos básicos que me permitiram tornar-me um grande engenheiro.Aos meus amigos que me acompanharam durante todo o processo, em especial aqueles que me ajudaram de forma direta ou indireta a tornar este trabalho possível.Ao Prof. Josué Silva De Morais pela co-orientação, incentivo e motivação deste trabalho, e por todo o apoio, atenção, ensinamentos, amizade e confiança que ele me deu não só como orientador, mas também como professor e amigo.Aos funcionários do departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia, e a todos os técnicos que sempre me receberam com carinho e disposição.E por fim, à UFU, pela oportunidade de conclusão do mestrado, pelo apoio e infraestrutura necessários para a conclusão deste trabalho.

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Section: K 1998)unclassified

Análise e paralelização de algoritmos aplicados à identificação de sistemas dinâmicos não-lineares com modelo NCARMA Fracionário

Ferreira¹

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Nature-Inspired Meta-Heuristics on Modern GPUs: State of the Art and Brief Survey of Selected Algorithms

Krömer

Platoš

Snåšel

2013

Int J Parallel Prog

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Differential Evolution on a GPGPU: The Influence of Parameters on Speedup and the Quality of Solutions

Cortes

Pais

Mór

et al. 2015

2015 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshop

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One challenge in studying the speedup performance of evolutionary optimization techniques, particularly in differential evolution, is that many parameters including crossover rate, F, dimensionality, population size and the complexity of the objective function play an important role. In fact, these same parameters also effect the quality of the obtained results. Therefore, it is important to understand the interaction between these parameters in order to make good choices for these key parameters that drive both the quality and speedup metrics. Thus, the purpose of this paper is to show how parameters such as crossover rate, F, dimension, population size, and calls to evaluation functions can influence the speedup and the quality of solutions in a differential evolution algorithm in high dimension problems. The evaluation was done using a 2 k factorial analysis considering a Schwefel Benchmark Function in a Matlab implementation running on a general purpose GPU. Results have shown that a reasonable speedup can be reached taking into account a high level of programming, i.e., there are a good trade-off between the required effort to program on GPU in Matlab and the reached Speedup. On the other hand, results in terms of quality of solutions showed that CPU tends to produce better outcomes in some configurations.

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Modified parallel differential evolution algorithm with local spectral feature to solve data registration problems

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Análise e paralelização de algoritmos aplicados à identificação de sistemas dinâmicos não-lineares com modelo NCARMA Fracionário

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Nature-Inspired Meta-Heuristics on Modern GPUs: State of the Art and Brief Survey of Selected Algorithms

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