Monitoramento de propriedades rurais através de dados multisensores em nível orbital

Fernandes, Rui Aniceto Nascimento; Nunes, Gustavo Manzon; Drescher, Ronaldo

doi:10.5777/ambiencia.2011.01.06

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“…Estudos que comparam a aplicação da classificação orientada a objeto com métodos tradicionais de classificação mostraram que a classificação orientada a objeto apresentou maior capacidade na separação dos alvos 38,39 . Segundo Desclée et al 38 , a acurácia na detecção de mudanças na cobertura florestal foi maior com a classificação orientada a objetos do que a obtida pela classificação com base em pixels 38 .…”

Section: Campo Térmico Da Superfície Do Solounclassified

“…Segundo Desclée et al 38 , a acurácia na detecção de mudanças na cobertura florestal foi maior com a classificação orientada a objetos do que a obtida pela classificação com base em pixels 38 . Também Fernandes et al 39 , ao comparar a classificação orientada a objetos com o classificador pixel a pixel no mapeamento de áreas degradadas no Estado do Mato Grosso, observaram melhores resultados finais para detectar áreas de cobertura vegetal alterada com a classificação orientada a objetos.…”

Section: Campo Térmico Da Superfície Do Solounclassified

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Classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral em área urbana

Almeida

Werneck

Resendes³

2014

Cad. Saúde Pública

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Neste estudo, explorou-se o uso da classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral (LV) em áreas urbanas. A classificação orientada a objeto foi aplicada a cenas Landsat 5 TM da cidade de Teresina, Piauí, Brasil, para obtenção de informações ambientais e temperatura. Para o período de 1993-1996, a taxa de incidência de LV nos setores censitários da cidade foi positivamente correlacionada com a área do setor censitário coberta por vegetação densa, rasteira e solo exposto e negativamente com a área coberta por água e áreas densamente ocupadas. No período de 2001-2006, foram encontradas correlações positivas com vegetação densa, rasteira, solo exposto e áreas densamente ocupadas e negativas com áreas urbanas com alguma vegetação. A temperatura da superfície terrestre foi negativamente associada à incidência de LV nos dois períodos. A classificação orientada a objeto pode ser útil para caracterizar paisagens associadas à ocorrência da LV em áreas urbanas e delimitar áreas de risco para definição de prioridades na implementação de intervenções.

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Section: Campo Térmico Da Superfície Do Solounclassified

Classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral em área urbana

Almeida

Werneck

Resendes³

2014

Cad. Saúde Pública

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Classificação orientada a objetos aplicada na caracterização da cobertura da terra no Araguaia

Fernandes

Nunes

Silva³

2012

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat-5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré-processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi empregada matriz de confusão, para avaliar a acurácia da classificação, por meio do coeficiente de exatidão global e do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o mapeamento foi de 83,3%, com coeficiente Kappa de 0,72. A classificação foi feita quanto às fitofisionomias do Cerrado, ao uso antrópico e urbano da terra, a corpos d'água e a bancos de areia. As matemáticas de bandas espectrais utilizadas apresentam resultados promissores no delineamento das classes de cobertura da terra no Araguaia.Termos para indexação: classificação digital de imagens, fitofisionomias do Cerrado, MNDWI, NDVI, segmentação de imagens, sensoriamento remoto. Object-oriented classification applied to the characterization of soil use and land cover in the Araguaia, BrazilAbstract -The objective of this work was to use object-oriented classification in TM/Landsat-5 images to characterize land use and land cover classes in the Araguaia region. The scene 223/068, acquired on 9/5/2010, was subjected to the following pre-processing stages: radiometric, atmospheric, and geometric corrections. Two images were generated by the mathematical spectral bands normalized difference vegetation index (NDVI) and modified normalized difference water index (MNDWI), which were used in the classification process. For image segmentation, the scale parameters 250, 200, 150, 100, 50, the algorithms assign class and nearest neighbor, and the attributes of average, area, and border ratio were used. A confusion matrix was used to assess the accuracy of the classification, using the overall accuracy coefficient and the Kappa index of agreement. Overall accuracy for mapping was 83.3%, with Kappa coefficient of 0.72. The classification was done as to Cerrado physiognomies, anthropic and urban use of the land, water bodies, and sand banks. The mathematical spectral bands used are promising for delineating classes of the land cover in Araguaia.

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Mapping of Winter Crops and Second-Crop Corn in the Paraná State-Brazil, Using Multitemporal Images From MODIS Sensor

Santos¹,

Mercante²,

Johann³

et al. 2019

JAS

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The use of effective technologies for the monitoring of agricultural crops should seek methodologies that provide information regarding crop development, preferably before harvesting. The study of the monitoring and/or estimation of areas using vegetation indices derived from multitemporal data from MODIS sensors is being studied in the search for greater objectivity of the generated values. In this context, the objective of this study was to map areas with winter and second-crop corn using EVI/MODIS time series from the Terra and Aqua satellites, for the seasons from 2012 to 2014 in the Paraná state of Brazil. Accuracy analysis of the mappings was performed in spatial resolution images of 30 m (LISS-III and Landsat-8), to identify and validate the masks the crops of interest. The accuracy of the mapping obtained values of global precision 87.5%, 79.5%, and 82.0%, with Kappa index of 0.81, 0.69, and 0.73, in the 2012, 2013, and 2014 harvests, respectively. Comparing with data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), the areas obtained by the mappings were underestimated for the second-crop corn in the 2012 and 2013 seasons and overestimated in 2014. The winter crops were overestimated for the three seasons investigated. The use of remote sensing data and techniques can contribute to a quick estimation of crop area information, and can assist in the surveys conducted by official institutions.

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Monitoramento de propriedades rurais através de dados multisensores em nível orbital

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