Monitoramento do ambiente térmico em salas de ordenha / Monitoring the thermal environment in milk rooms

Borges, Pedro Hurtado de Mendoza; Cavalcante, Charles Esteffan; Morais, Pedro Hurtado de Mendoza; Mendo, Zaíra Morais dos Santos Hurtado De

doi:10.34188/bjaerv4n2-100

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Por otro lado, en Colniza y Cotriguaçu se constataron las menores cantidades de leche, mientras en los municipios Juína, Juruena y Rondolândia hubo una producción intermediaria. Los valores de producción lechera oscilaron entre los límites de 3,42 y 7,35 L•dia -1 , determinados por Borges et al (2021b). Las causas principales de esas diferencias se deben probablemente a las razas, al tipo de manejo y al período de lactación, aunque esos aspectos no formaron parte de esta investigación.…”

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Sanitizantes clorados no setor alimentício: mini-revisão

Jesus¹,

Santos²,

Ferreira³

2023

View full text Add to dashboard Cite

The practical utility, positive aspects and disadvantages are shown in this mini-review by means a practical formula to calculate the dosage of chlorine sanitizers (CS), which provides the amount of chlorine being used in the solution in gram (g) or milliliters (ml) and two figuras i) concentrations as calculated for chlorinated sites that handle or process food and ii) the advantages and disadvantages of the CS. The CS are widely used in the agribusiness sector widely used in the agribusiness sector worldwide, however, produce chloramine, toxic, carcinogenic to humans. Alternatives to the use of chlorine are needed such as ozone (O3), hydrogen peroxide (H2O2), peroxyacetic acid or peracetic (CH3CO3H), ultraviolet rays with a wavelength of 250 to 275nm by presenting germicidal activity. Studies are needed to reduce the cost of implementing these technologies in business.

show abstract

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Sanitizantes clorados no setor alimentício: mini-revisão

Jesus¹,

Santos²,

Ferreira³

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Esos artificios computacionales son flexibles y robustos ante las amplias fluctuaciones e inestabilidades del microclima, bien como tienen elevada capacidad para el reconocimiento y repetición de padrones. Esas propiedades fueron comprobadas en los estudios realizados por Bilgili & Sahin (2010), Wu et al (2010), Yasar et al (2012), Depiné et al (2013) y Borges et al (2018Borges et al ( , 2019Borges et al ( , 2021a.…”

Section: Introductionunclassified

Previsión del ambiente térmico para el ganado lechero mediante redes neuronales artificiales

Borges¹,

Mendoza²,

Morais³

2021

SFJEAS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

El presente estudio tuvo como objetivo la previsión del ambiente térmico para el ganado lechero mediante redes neuronales artificiales, de acordó con la temperatura y humedad diaria. En la investigación se utilizaron los valores diarios de esas variables, disponibles en el Instituto Nacional de Meteorología de Brasil. Los datos correspondieron a las series históricas registradas en estaciones convencionales con tiempo de operación superior a 30 años hasta 2020. A continuación, se seleccionaron los municipios Canarana, Matupá, Nova Xavantina y Santo Antônio de Leverger, localizados en Mato Grosso, Brasil. Con base en los dados climatológicos, se estimó el Índice de Temperatura y Humedad diario en el calendario Juliano. Posteriormente, se probaron 35 arquitecturas de redes neuronales artificiales con tipología perceptrón de múltiples camadas, siendo la variable de entrada el día Juliano y la de salida el Índice de Temperatura y Humedad. La idoneidad de las redes fue verificada por el coeficiente de determinación, el error absoluto medio, el error cuadrático medio, el porciento medio del error absoluto y la normalidad de los residuos. No hubo diferencias entre los valores estimados por las redes y los obtenidos a partir de las series históricas. La rede de mejor desempeño y eficiencia para cada municipio, también fue comprobada por el análisis gráfico de los residuos. Se concluyó que las redes neuronales con tipología perceptron de dos camadas ocultas fueron apropiadas en el pronóstico del ambiente térmico natural para el ganado lechero. The present study aimed to forecast the thermal environment for dairy cattle through artificial neural networks, according to the daily temperature and humidity. The research used the daily values of these variables, available in the National Institute of Meteorology of Brazil. The data corresponded to the historical series registered in conventional stations with an operating time of more than 30 years until 2020. Next, the municipalities Canarana, Matupá, Nova Xavantina and Santo Antônio de Leverger, located in Mato Grosso, Brazil, were selected. Based on the climatological data, the Temperature and Humidity Index was determined for each day of the year in the Julian calendar. Subsequently, 35 artificial neural network architectures with multiple layer perceptron typology were tested, the input variable being the Julian day and the output variable being the Temperature and Humidity Index. The suitability of the networks was verified by the coefficient of determination, the mean absolute error, the mean square error, the mean percentage of the absolute error and the normality of the residuals. There were no differences between the values estimated by the networks and those obtained from the historical series. The network with the best performance and efficiency for each municipality was also verified by the graphic analysis of the residuals. It was concluded that the neural networks with perceptron typology of two hidden layers were appropriate in the forecast of the natural thermal environment for dairy cattle.

show abstract

Monitoramento do ambiente térmico em salas de ordenha / Monitoring the thermal environment in milk rooms

Cited by 2 publications

References 10 publications

Sanitizantes clorados no setor alimentício: mini-revisão

Sanitizantes clorados no setor alimentício: mini-revisão

Previsión del ambiente térmico para el ganado lechero mediante redes neuronales artificiales

Contact Info

Product

Resources

About