Monitoramento Fitossanitário Utilizando Sensoriamento Remoto: Avanços e Desafios

Abstract

Problemas fitossanitários, como doenças, pragas e plantas daninhas, que competem com as plantas cultivadas por recursos e, consequentemente, prejudicam seu pleno desenvolvimento, são responsáveis por perdas significativas no setor agrícola, ano após ano. Portanto, conhecer o status sanitário da lavoura é um fator crucial no planejamento de ações de manejo, além de embasar políticas públicas de investimento e de proteção, a serem adotadas, com o objetivo de prevenir perdas produtivas e de assegurar a segurança alimentar da nação. Quando expostas a esses problemas, as plantas ativam respostas de defesa, cujos mecanismos moleculares são muito complexos. Nos estágios iniciais de um ataque de pragas ou de uma doença, embora os sintomas ainda não sejam visíveis no dossel, as plantas reagem com diferentes mecanismos fisiológicos, tais como a redução da taxa de fotossíntese, que induz a um aumento da fluorescência e da emissão de calor. Dessa forma, plantas estressadas produzem uma assinatura espectral que difere da assinatura de uma planta saudável. Dentro do Sensoriamento Remoto, inúmeras pesquisas têm estudado a relação entre diferentes problemas fitossanitários com a resposta espectral registrada em sensores multi ou hiperespectrais (sejam imageadores ou não imageadores, ativos ou passivos e embarcados em plataformas terrestres, aéreas ou orbitais). Nesse contexto, o objetivo desta revisão é descrever o estado da arte da tecnologia de Sensoriamento Remoto aplicada a aspectos fitossanitários de lavouras, nos níveis de coleta de dados terrestre, aéreo e orbital, envolvendo diferentes modalidades de sensores.

Use of Remote Sensing to Identify and Manage Nematodes in Soybean Crops

“…Most phytosanitary problems trigger plant defense mechanisms, changing and/ or reducing vegetative growth, and hence decreasing biomass, leaf area index, or other canopy parameters. Accordingly, detection of canopy changes by active sensors can reveal the occurrence of plant-health problems such as pest infestation (Barros et al, 2021).…”

Bacillus Thuringiensis Cry Pesticidal Proteins Sublethal Effects on Target Lepidoptera and Their Impact on the Agroecosystem

“…An important point to be highlighted in optical sensor data processing is the use of different vegetation indices, with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) being one of the best known and used. There are structural and biochemical indices; in Barros et al (2021), a brief list of some of these indices can be found, as well as in Bagheri (2020).…”

Challenges in Insect Pest Management in Sugarcane Crop

“…Some active sensors record bands in the visible spectrum (Light Detection and Ranging -LIDAR) or the microwave spectrum (Radio Detecting and Ranging -RADAR). More details about the different sensor types used in Remote Sensing can be found inBarros et al (2021).Studies on the relationship of Low Altitude Aerophotogrammetry and ProximalRemote Sensing with Agricultural Entomology have increased significantly in recent years.…”