Considered endangered by the U.S. Fish and Wildlife Service, the Golden-cheeked Warbler (Setophaga chrysoparia) breeds exclusively in the juniper-oak (Juniperus ashei-Quercus spp.) woodlands of central Texas. Large-scale, spatially explicit models that predict population density as a function of habitat and landscape variables can provide important insight for its management and recovery. We used distance sampling to model detection probability and to estimate the density and abundance of singing male Golden-cheeked Warblers on Fort Hood Military Reservation. We used an information-theoretic approach to evaluate hypotheses concerning the effects of proportion of forest type and forest cover, forest-edge density, and patch size on density. We fitted generalized linear models with detection probability as an offset term to predict density as a function of the habitat and landscape variables, calculate a model-based density and abundance estimate, and map density across the area sampled. The design-based estimates were 0.39 males ha"' and 7557 singing males. The most supported model contained proportion of forest type and forest cover, both of which had a positive effect on density, as well as forest-edge density, which had a negative effect. The model-based estimates of 0.39 males ha"' and 7571 singing males were greater than estimates extrapolated from intensive territory monitoring. Knowledge of factors affecting Golden-cheeked Warbler density can be used to inform recovery efforts, and our density model can be used to assess the effects of various activities proposed for military training and of environmental disturbance on warbler densities.Resumen. La especie Setophaga chrysoparia, considerada en peligro por el Servicio de Vida Silvestre y Pesca de EUA, cria exclusivamente en los bosques de enebro y roble {Juniperus ashei-Quercus spp.) del centro de Texas. Modelos espacialmente explícitos de gran escala que predicen la densidad poblacional como una función de las variables del habitat y del paisaje pueden brindar información importante para su manejo y recuperación. Usamos muéstreos de distancia para modelar la probabilidad de detección y para estimar la densidad y abundancia de individuos machos canoros de S. chrysoparia en la Reserva Militar Fuerte Hood. Usamos un enfoque de la teoria de la información para evaluar las hipótesis concernientes sobre los efectos de la proporción del tipo de bosque y de la cobertura del bosque, de la densidad de borde de bosque y del tamaño del parche sobre la densidad. Ajustamos modelos lineales generalizados con la probabilidad de detección como un término de compensación para predecir la densidad como función de las variables del habitat y del paisaje, calcular la densidad y abundancia estimada basada en el modelo y mapear la densidad a lo largo del área muestreada. Las estimaciones basadas en el diseño fueron 0.39 machos ha"' y 7557 machos canoros. El modelo con mejor soporte contuvo una proporción de tipo de bosque y de cobertura de bosque, ambos de los cuales tuvieron un ...