2023
DOI: 10.24425/ace.2023.144171
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Monte Carlo simulations of the fracture resistance degradation of asphalt concrete subjected to environmental factors

Abstract: The paper presents the results of laboratory tests of SCB (semi-circular beam) samples of asphalt concrete, subjected to the destructive effect of water and frost as well as the aging processes. The determined values of material parameters show significant dispersions, which makes the design of mixtures difficult. Statistical analysis of the test results supplemented by computer simulations made with the use of the proprietary FEM model was carried out. The main distinguishing feature of the model is the assig… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2024
2024
2024
2024

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(2 citation statements)
references
References 16 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Awarie wi ąż ą si ę ze znacznymi nakładami finansowymi, poważnymi ograniczeniami w eksploatacji oraz w niektórych przypadkach, nawet z zatrzymaniem eksploatacji. W pracy skupiono si ę na zastosowaniu równań teorii powłok [12] w uj ęciu przedziałowym do oceny trwałości systemów orurowania. Obliczenia wykonano stosuj ąc klasyczne modele interwałowe z zastosowaniem bibliotek INTLAB [4].…”
Section: Streszczenieunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Awarie wi ąż ą si ę ze znacznymi nakładami finansowymi, poważnymi ograniczeniami w eksploatacji oraz w niektórych przypadkach, nawet z zatrzymaniem eksploatacji. W pracy skupiono si ę na zastosowaniu równań teorii powłok [12] w uj ęciu przedziałowym do oceny trwałości systemów orurowania. Obliczenia wykonano stosuj ąc klasyczne modele interwałowe z zastosowaniem bibliotek INTLAB [4].…”
Section: Streszczenieunclassified
“…Calculations were made applying classical interval models [4][5][6][7][8][9] using INTLAB libraries [4,10]. The correctness of the obtained solutions was verified using the Monte Carlo method [11,12] assuming a uniform distribution of random variables.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%