2020
DOI: 10.1016/j.ecss.2020.107041
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Morphological characterization of ponds and tidal courses in coastal wetlands using Google Earth imagery

Abstract: This is a PDF file of an article that has undergone enhancements after acceptance, such as the addition of a cover page and metadata, and formatting for readability, but it is not yet the definitive version of record. This version will undergo additional copyediting, typesetting and review before it is published in its final form, but we are providing this version to give early visibility of the article. Please note that, during the production process, errors may be discovered which could affect the content, a… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
3
3

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 8 publications
(1 citation statement)
references
References 28 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Dado que el NRCS-CN es un modelo agrupado, se utilizó el historial de imágenes GE para privilegiar las clases de coberturas dominantes en el espacio y en el tiempo. Las imágenes GE se consideraron particularmente apropiadas porque proporcionan amplia cobertura espacial con alta resolución espacial y temporal (Revollo Sarmiento et al, 2020), lo que permitió consultar hasta 36 imágenes de los programas Landsat y Copernicus desde 1984 hasta 2020. Las características fisiográficas de las subcuencas (hipsometría y pendientes) fueron extraídas del modelo digital de elevación (MDE) de 1 arco segundo de resolución (~28 m) provisto por el USGS (misión SRTM) (Figura 1).…”
Section: Aproximación Por Ponderación Espacial De Complejos Hidrológicosunclassified
“…Dado que el NRCS-CN es un modelo agrupado, se utilizó el historial de imágenes GE para privilegiar las clases de coberturas dominantes en el espacio y en el tiempo. Las imágenes GE se consideraron particularmente apropiadas porque proporcionan amplia cobertura espacial con alta resolución espacial y temporal (Revollo Sarmiento et al, 2020), lo que permitió consultar hasta 36 imágenes de los programas Landsat y Copernicus desde 1984 hasta 2020. Las características fisiográficas de las subcuencas (hipsometría y pendientes) fueron extraídas del modelo digital de elevación (MDE) de 1 arco segundo de resolución (~28 m) provisto por el USGS (misión SRTM) (Figura 1).…”
Section: Aproximación Por Ponderación Espacial De Complejos Hidrológicosunclassified