Mountain Child: Systematic Literature Review

Abstract

Objectives This systematic review identifies and reviews both peer-reviewed and ‘grey’ literature, across a range of disciplines and from diverse sources, relating to the condition of children living in mountain communities in low- and middle-income countries. Findings The literature on poverty in these communities does not generally focus on the particular vulnerabilities of children or the impact of intersecting vulnerabilities on the most marginalised members of communities. However, this literature does contribute analyses of the broader context and variety of factors impacting on human development in mountainous areas. The literature on other areas of children’s lives—health, nutrition, child mortality, education, and child labour—focuses more specifically on children’s particular vulnerabilities or experiences. However, it sometimes lacks the broader analysis of the many interrelated characteristics of a mountainous environment which impact on children’s situations. Themes Nevertheless, certain themes recur across many disciplines and types of literature, and point to some general conclusions: mountain poverty is influenced by the very local specificities of the physical environment; mountain communities are often politically and economically marginalised, particularly for the most vulnerable within these communities, including children; and mountain communities themselves are an important locus for challenging and interrupting cycles of increasing inequality and disadvantage. While this broad-scale review represents a modest first step, its findings provide the basis for further investigation.

Female Education and Social Change: Changing Perceptions of Women's Roles in Society in the High Mountains of Northern Pakistan

“…Higher rates of illiteracy and poor educational infrastructure are more frequent in remote, rural areas than in urban settlements, while educational levels are higher for men than women and for wealthier households (Somuncu 2006; UNESCO 2010; Benz 2013). That access to quality education in remote mountain areas is generally low, as pointed out in several case studies, is therefore not surprising (Somuncu 2006;Audsley et al 2016;Schwilch et al 2017).…”

Determinants of child health in a rural Karakoram village

“…The literature has focused on poverty as a theme in mountain communities with a focus on poor nutrition, health, mortality, education, and child labor. 9 Gerlitz and co-researchers examined poverty amongst mountain communities in relation to illness, food consumption and access to healthcare. 10 In Tibet, children living at altitude have high rates of malnutrition.…”

Escala “Pediatric Index Mortality 3” (PIM3) como predictor de mortalidad en unidades de cuidado intensivo pediátrico ubicadas a gran altitud

“…este valor se hace insostenible lo que conlleva a un aumento de la ventilación y en consecuencia a un descenso predecible de la presión de dióxido de carbono 3 . Estos cambios pueden ser atenuados bajo climatización, pero requiere de exposición prolongada, es variada y genéticamente determinada y pueden llevar a hipertensión pulmonar y poliglobulia [3][4][5] . Lo anterior, sumado a las condiciones socioculturales, económicas y nutricionales de los contextos de recursos limitados, como sucede en los Andes latinoamericanos 4,5 , hace que la mortalidad en habitantes de grandes alturas sea mayor, y se explica por una menor reserva fisiológica en las enfermedades respiratorias, hipertensión pulmonar, entre otras 3,[6][7][8] , generando una interpretación diferente en los índices de oxigenación 3,5 .…”

“…Estos cambios pueden ser atenuados bajo climatización, pero requiere de exposición prolongada, es variada y genéticamente determinada y pueden llevar a hipertensión pulmonar y poliglobulia [3][4][5] . Lo anterior, sumado a las condiciones socioculturales, económicas y nutricionales de los contextos de recursos limitados, como sucede en los Andes latinoamericanos 4,5 , hace que la mortalidad en habitantes de grandes alturas sea mayor, y se explica por una menor reserva fisiológica en las enfermedades respiratorias, hipertensión pulmonar, entre otras 3,[6][7][8] , generando una interpretación diferente en los índices de oxigenación 3,5 . Ante omisión de datos, la escala PIM3 asume valores estandarizados al nivel del mar, siendo importante plantear una corrección para altura o, en su defecto, utilizar otros índices como la relación saturación de oxígeno y fracción inspirada de oxígeno (SpO 2 /FiO 2 ), que ha mostrado ser apropiada para evaluar trastornos de oxigenación tanto de forma aislada, como en el contexto de su integración en escalas de mortalidad 9 , y evitando la gasometría arterial [10][11] .…”