Multi-objective optimization based on machine learning and non-dominated sorting genetic algorithm for surface roughness and tool wear in Ti₆Al₄V turning

Tối ưu hóa độ nhám bề mặt và tốc độ loại bỏ vật liệu trong tiện thép không gỉ AISI 420 sử dụng ANN và NSGA-II

“…Mặc dù cung cấp những hiểu biết có giá trị, các phương pháp tối ưu hóa thông thường có một số hạn chế nhất định, bao gồm tốn thời gian, tốn nhiều công sức và có khả năng bị hạn chế trong việc đưa ra các giải pháp tối ưu toàn cầu. Để giải quyết những hạn chế này và tận dụng khả năng của các kỹ thuật tối ưu hóa hiện đại, các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu tích hợp các phương pháp tiên tiến như Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và Thuật toán tiến hóa (EA) [6]. Những kỹ thuật tiên tiến này cung cấp các giải pháp đầy hứa hẹn để nâng cao hiệu suất và hiệu quả của các quy trình tối ưu hóa, khiến chúng trở nên phù hợp và hấp dẫn cao trong bối cảnh nghiên cứu học thuật và ứng dụng công nghiệp.…”