Multimorbidity and its measurement

Starfield, Bárbara; Kinder, Karen

doi:10.1016/j.healthpol.2011.09.004

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“…In a recent British retrospective cohort study using the Johns Hopkins University Adjusted Clinical Groups (ACG(R)) Case-Mix System based on combinations of conditions occurring in individuals [35], 58% had multimorbidity [36]. Another study in Ireland found a prevalence of 66.2% in patients over 50 years of age [37].…”

Section: Multimorbidity and Patterns Of Morbiditymentioning

confidence: 99%

Prevalence and patterns of morbidity among adults in Germany

Fuchs

Busch

Lange

et al. 2012

Bundesgesundheitsbl.

108

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Section: Multimorbidity and Patterns Of Morbiditymentioning

confidence: 99%

Prevalence and patterns of morbidity among adults in Germany

Fuchs

Busch

Lange

et al. 2012

Bundesgesundheitsbl.

108

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“…Si bien existen numerosos estudios de prevalencia de multimorbilidad 25 , la ausencia de consenso no sólo sobre cómo definir, sino también sobre las formas de medir estos conceptos, limita la interpretación y la comparabilidad de los resultados [26][27][28] . En un momento en que las estrategias de abordaje de la cronicidad se están implementando en el SNS español 29 resulta necesario ampliar la visión más allá de la atención a las patologías crónicas aisla-das 30 , así como generar conocimiento científico relevante en un contexto en el que la investigación médica excluye a los pacientes con multimorbilidad en la mayoría de los ensayos clínicos 31 .…”

Section: Materials Y Métodosunclassified

Prevalencia de cronicidad y multimorbilidad en la población cubierta por el servicio público de teleasistencia de Euskadi: impacto en costes y calidad de la atención

Orueta

Alonso-Morán

Nuño-Solinís

et al. 2013

Anales Sis San Navarra

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artículos originales0Prevalencia de cronicidad y multimorbilidad en la población cubierta por el servicio público de teleasistencia de euskadi: impacto en costes y calidad de la atención Prevalence and costs of chronicity and multimorbidity in the population covered by the Basque public telecare service Fundamento. La teleasistencia pública en Euskadi (betiON) es un servicio ofrecido por el Departamento de Empleo y Políticas Sociales del Gobierno Vasco que proporciona atención telefónica a las poblaciones dependientes y de mayor edad, ofreciéndoles comunicación con un centro de atención. Su conexión con dispositivos asistenciales sanitarios permite disponer de sistemas de información que comparten datos de índole sanitaria y social, lo cual posibilita una caracterización de la población atendida y el desarrollo de modelos de provisión integrada social y sanitaria. objetivo. Describir la distribución de enfermedades crónicas y multimorbilidad entre los usuarios de betiON, estimar el coste de su atención sanitaria, calcular las hospitalizaciones evitables y comparar tales indicadores con la población general. Métodos. Se extrajo información de las bases de datos sanitarias públicas y de betiON. Se caracterizó la población de teleasistencia mayor de 65 años de edad (N=23.742) respecto a variables demográficas, socio-económicas, carga de morbilidad, costes y hospitalizaciones evitables. Se realizaron ajustes indirectos por edad y sexo para comparar la prevalencia de enfermedades con la población general y modelos de regresión para coste y hospitalizaciones evitables. resultados. En la población de teleasistencia, el promedio de edad es 83 años, el 80% son mujeres, un 55,1% viven solos y residen en zonas más deprimidas. El 42,5% de los varones y 36,5% de las mujeres está afectado por 5 o más patologías crónicas, siendo 4,06 el promedio de enfermedades por persona. Además los costes de su atención sanitaria son más elevados que los de la población general (57%). Ajustando por edad, sexo y morbilidad, no existen diferencias en la tasa de hospitalizaciones evitables con la población general. conclusiones. Los usuarios de teleasistencia presentan mayor carga de morbilidad, mayor necesidad de atención y condiciones sociales más desfavorables, pese a lo cual la calidad de la atención recibida es equiparable a la población general. La coordinación de servicios sociales y sanitarios a través de la conexión de sistemas de información y la teleasistencia como plataforma de servicios ofrecen oportunidades relevantes de innovación en la intervención sobre esta población. Palabras clave. Multimorbilidad. Enfermedades crónicas. Teleasistencia. Cronicidad. Costes de atención. abstract background. The public telecare service in Euskadi (betiON) is a service offered by the Department of Employment and Social Policy of the Basque Government and offers telephone support to elderly and disabled populations, providing communication with an assistance centre. This connection with health care devices allows implementing shared information ...

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“…[5][6][7] Multimorbidity is conceptually distinct from comorbidity in that comorbidity is most often defined as another chronic condition in relation to the chronic disease of interest whereas multimorbidity is meant to represent any co-occurrence of 2 or more chronic conditions within a person. 8 Historically, researchers have tended to focus on the study and treatment of discrete disease states in those hospitalized for conditions such as heart failure, COPD, and diabetes; this tendency is particularly pronounced in the study of acute conditions, like pneumonia. However, several chronic diseases cluster in patients with community acquired pneumonia (CAP) 9 and thus it provides an ideal condition to study the impact of multimorbidity on outcomes after hospital or emergency department (ED) discharge.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The impact of multimorbidity on short-term events in patients with community-acquired pneumonia: prospective cohort study

Weir

Majumdar

McAlister

et al. 2015

Clinical Microbiology and Infection

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The impact of multimorbidity on patients with community-acquired pneumonia has not been well characterised. Thus, our aim was to explore the relationship between multimorbidity and adverse events within 90 days of discharge. Data were prospectively collected for a population-based cohort of all adults discharged from any of the seven emergency departments (ED) or six hospitals in Edmonton (Alberta, Canada) with community-acquired pneumonia. Multivariable Cox regression models were used to examine the independent association between multimorbidity (defined as two or more chronic conditions) and subsequent 90-day mortality, hospitalisation, or ED visits after treatment of pneumonia. The cohort included 5565 patients, mean age was 57 years (SD 20), 54% were male, and 59% were treated as outpatients; 1602 (29%) patients had multimorbidity. Within 90 days, 255 (5%) patients died, 1205 (22%) were hospitalised, 1280 (23%) died or were hospitalised, and 2049 (37%) were admitted to the ED. The presence of multimorbidity was independently associated with an increased risk of death or hospitalisation within 90 days (37% vs. 17% for those without multimorbidity, adjusted hazard ratio: 1.43, 95% confidence interval: 1.26 to 1.62) as well as ED visits (45% vs. 34%, adjusted hazard ratio: 1.40, 95% confidence interval: 1.26 to 1.56). Multimorbidity was present in one-third of all patients with pneumonia in our study, and it was independently associated with death, hospitalisation, or return to ED within 90 days of discharge. Our findings suggest that multimorbidity is strongly related to prognosis and should be considered when making site-of-care decisions in the ED or deciding upon readiness for discharge.

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Multimorbidity and its measurement

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Prevalence and patterns of morbidity among adults in Germany

Prevalence and patterns of morbidity among adults in Germany

Prevalencia de cronicidad y multimorbilidad en la población cubierta por el servicio público de teleasistencia de Euskadi: impacto en costes y calidad de la atención

The impact of multimorbidity on short-term events in patients with community-acquired pneumonia: prospective cohort study

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