2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) 2014
DOI: 10.1109/siu.2014.6830458
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Multiple person tracking using omnidirectional cameras

Abstract: Özetçe -Video görüntülerinden insan takibi, güvenlik uygulamaları başta olmak üzere bir çok alanda kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, heryönlü kameralardan elde edilen görüntüler kullanarak insanların ayrık konumlarda bulunma olasılıklarını degişimsel Bayesçi yöntemlerle hesaplayan ve takip problemini bu olasılıklardan faydalanarak bir akım eniyileme problemi olarak ifade edip çözen bir yöntem sunmaktayız. BOMNI veri kümesi üzerinde yaptıgımız deneylerde önceki çalışmalarda %68.18 olarak rapor edilmiş takip … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2021
2021
2022
2022

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(1 citation statement)
references
References 8 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…MOTA (%) MOTP (%) IDF1 (%) Bomni Dataset FTMO [37] 73.52 72.00 -FTMO (updated) [43] 86.27 72 -RTMOT [42] 78.55 76.74 -BTLD [44] 93. Finally, Figure 22 shows that the presented method is more robust to the appearance distortion caused by overhead cameras than DeepSORT.…”
Section: Approachmentioning
confidence: 99%
“…MOTA (%) MOTP (%) IDF1 (%) Bomni Dataset FTMO [37] 73.52 72.00 -FTMO (updated) [43] 86.27 72 -RTMOT [42] 78.55 76.74 -BTLD [44] 93. Finally, Figure 22 shows that the presented method is more robust to the appearance distortion caused by overhead cameras than DeepSORT.…”
Section: Approachmentioning
confidence: 99%