2008
DOI: 10.1016/j.fuel.2007.05.016
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Multivariate calibration in Fourier transform infrared spectrometry as a tool to detect adulterations in Brazilian gasoline

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“…In recent years, significant improvements have been made on the application of multivariate chemometric methods for data analysis of complex sample mixtures, such as oil and oil-derived products [2,10,19]. Different chemometric methods, such as parallel factor analysis (PARAFAC) [31,32], multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) [30,[33][34][35][36] and partial least squares (PLS) [37][38][39][40][41][42][43] have been proposed to obtain reliable qualitative and quantitative analytical results from GC×GC data.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In recent years, significant improvements have been made on the application of multivariate chemometric methods for data analysis of complex sample mixtures, such as oil and oil-derived products [2,10,19]. Different chemometric methods, such as parallel factor analysis (PARAFAC) [31,32], multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) [30,[33][34][35][36] and partial least squares (PLS) [37][38][39][40][41][42][43] have been proposed to obtain reliable qualitative and quantitative analytical results from GC×GC data.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Nos últimos anos, vários estudos tiveram como foco o desenvolvimento de novas metodologias analíticas para um maior controle da qualidade de combustíveis automotivos. 7 Alguns destes trabalhos citam que as técnicas analíticas mais utilizadas para determinação da composição química de combustíveis são: a espectroscopia no infravermelho (IR), [8][9][10][11] espectroscopia no ultravioleta (UV), 12,13 espectrometria de massas (MS), 7,14 ressonância magnética nuclear (NRM), [15][16][17][18][19][20] cromatografia gasosa (GC) 5,21,22 e cromatografia líquida de alta eficiência (HPLC). 23 As vantagens e desvantagens de cada técnica analítica citada são discutidas por L. C. Côcco et al, 2005.…”
Section: Introductionunclassified
“…10,11,[25][26][27][28] Isto é verificado em vários trabalhos publicados recentemente, no que diz respeito à investigação sobre adulteração da gasolina com adição de diversos solventes orgânicos, e por outros tipos de combustíveis (diesel, álcool etílico anidro), além de estudos referentes à rastreabilidade e identificação de qual refinaria petrolífera supostamente a originou. 4,5,8,9,21,25 Os resultados de composição química cromatográfica e dos parâmetros físico-químicos das amostras de gasolina tipo A, obtidos neste trabalho, constituem dados multivariados que podem ser de difícil interpretação e, por isso, foram interpretados aplicando análise de componentes principais (PCA), como ferramenta quimiométrica, para melhor explorar a relação entre amostras e variáveis, possibilitando discriminar sua variabilidade de acordo com a similaridade apresentada pelas amostras coletadas em diferentes distribuidoras de combustíveis.…”
Section: Introductionunclassified
“…The short time required for prediction the properties justifies the proposed of characterization the oil quicker to monitor refining processes. Teixeira et al (2008) in work with Brazilian gasoline used the multivariate algorithm Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA) for clusters analysis. Aiming to quantify the amount of adulteration of gasoline by other hydrocarbons, the PLS method was applied.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%