Naive Bayes Dan Wordcloud Untuk Analisis Sentimen Wisata Halal Pulau Lombok

Irvandi, Irvandi; Irawan, Bambang; Nurdiawan, Odi

doi:10.31949/infotech.v9i1.5322

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Paper "Analisis Sentimen Ulasan Wisatawan terhadap Destinasi Wisata Halal di Lombok" membahas tentang analisis sentimen ulasan wisatawan terhadap destinasi wisata halal di Lombok. Penelitian menunjukkan sentimen positif dari wisatawan dengan akurasi analisis sentimen sebesar 74,75%, memberikan pemahaman tentang persepsi mereka terhadap destinasi tersebut [10].…”

Section: Literature Reviewunclassified

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sapawarga Di Playstore Menggunkan Algoritma Naïve Bayes

Tri Sanudin,

Irawan,

Bahtiar

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Sapawarga merupakan aplikasi yang dirancang untuk memfasilitasi partisipasi masyarakat dalam melaporkan permasalahan lingkungan di jawa barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Sapawarga yang tersedia pada platform Google Play Store. Metode penelitian diawali dengan pengumpulan data ulasan pengguna secara otomatis menggunakan web scraping. Data selanjutnya melalui tahap preprocessing text dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Pemodelan dilakukan dengan Naive Bayes untuk memprediksi sentimen positif dan negative. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Naive Bayes mampu mencapai performansi yang baik dengan hasil accuracy sebesar 83%, precision sebesar 86%, recall sebesar 95% dan F1-Score sebesar 90%. Sentimen positif mendominasi ulasan Sapawarga yang kebanyakan berkaitan dengan masalah teknis. Studi ini telah berhasil menerapkan Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen ulasan aplikasi sapawarga. Temuan penelitian ini berkontribusi pada pemahaman ulasan aplikasi sapawarga dan pengembangan metode analisis sentimen.

show abstract

Section: Literature Reviewunclassified

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sapawarga Di Playstore Menggunkan Algoritma Naïve Bayes

Tri Sanudin,

Irawan,

Bahtiar

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Teks tersebut dapat dipersingkat menjadi:Kata-kata yang paling banyak digunakan oleh wisatawan dalam wordcloud adalah ''indah'', ''wisata'', ''pantai'', ''alam'', ''gunung'', dan ''masjid''. [11].…”

Section: Tinjauan Pustaka 21 Penelitian Terdahuluunclassified

Analisis Sentimen Terhadap Berhentinya Tiktokshop Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Sanjaya,

Tohidi,

Wahyudi

et al. 2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam dunia perdagangan, salah satunya adalah munculnya perdagangan dengan sistem elektronik (PSE) yang memungkinkan transaksi jual beli dilakukan secara online. Tiktokshop adalah salah satu platform PSE yang populer di Indonesia [1], yang merupakan bagian dari aplikasi Tiktok yang menyediakan fitur jual beli produk. Namun, pada tanggal 04 Oktober 2023, pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan untuk menutup Tiktokshop berdasarkan surat Menteri perdagangan no 31 tahun 2023. Alasan pemerintah adalah untuk melindungi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) tradisional dari persaingan tidak sehat yang ditimbulkan oleh Tiktokshop. Kebijakan ini menuai banyak reaksi di media sosial, khususnya di Twitter, yang menjadi salah satu media untuk menyuarakan pendapat dan aspirasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terkait penutupan Tiktokshop di Twitter menggunakan algoritma Naive Bayes, yang merupakan salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan kemunculan kata-kata tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar netizen yang berkomentar terkait penutupan Tiktokshop menunjukkan bahwa respon positif mendominasi dengan nilai prediksi positif 965, sedangkan respon negatif hanya 535 nilai akurasi 85.00%, margin error +-2.92% Precision 99,33% recall 77,20 %.

show abstract

“…Setelah melakukan pengumpulan data, selanjutnya akan dilabeli berdasarkan rating. Dataset yang dikumpulkan kemudian diberi label dengan dua kategori untuk setiap ulasan yaitu positif negatif [13]. Sentimen yang memiliki rating satu sampai rating tiga akan dilabeli sebagai sentimen posistif dan sentimen yang memiliki rating empat sampai rating lima akan dilabeli sebagai sentimen positif.…”

Section: Pelabelanunclassified

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Aplikasi Gopay

Riskawati,

Fatihanursari,

Iin

et al. 2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan teknologi telah membawa dampak besar dalam bidang pembayaran digital atau E-Wallet. Aplikasi pembayaran digital seperti GoPay telah muncul sebagai solusi praktis untuk melakukan berbagai transaksi. Meskipun GoPay memberikan kemudahan, respon atau komentar pe ngguna terhadap aplikasi ini tidak selalu positif. Beberapa orang mungkin memberikan komentar yang negatif atau netral terkait dengan aplikasi Go-Pay. Namun, menganalisis secara manual semua komentar pengguna tidak mudah, mengingat jumlahnya yang sangat besar sehingga dapat menghambat proses umpan balik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen aplikasi GoPay dengan algoritma Naïve Bayes. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD). Dari hasil klasifikasi analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta evaluasi data dengan confusion Matrix menghasilkan akurasi sebebsar 85%, presisi sebesar 84%, recall sebesar 96% dan f1-score sebesar 90%. Ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi GoPay dengan tingkat akurasi yang memadai. Hasil analisis sentimen dapat memberikan masukan yang berharga kepada penyedia aplikasi GoPay untuk memperbaiki dan meningkatkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Selain itu, hasil penelitian akan menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen dalam konteks aplikasi seluler dan layanan keuangan digital.

show abstract

Naive Bayes Dan Wordcloud Untuk Analisis Sentimen Wisata Halal Pulau Lombok

Cited by 5 publications

References 0 publications

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sapawarga Di Playstore Menggunkan Algoritma Naïve Bayes

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sapawarga Di Playstore Menggunkan Algoritma Naïve Bayes

Analisis Sentimen Terhadap Berhentinya Tiktokshop Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Aplikasi Gopay

Contact Info

Product

Resources

About