National and regional socio‐economic dependence on the fishery sector in mainland <scp>C</scp>hina

Li, R.

doi:10.1111/fme.12055

Cited by 7 publications

(5 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Consequently, fishery resources are at risk (Welcomme et al 2010). In China, freshwater fish capture production has remained stable at approximately 2 million tonnes per year since 2006, indicating that the growth of wild fishery resources has approached its upper limit (Li 2013).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fishing down or fishing up in Chinese freshwater lakes

Wang

et al. 2014

Fisheries Management Eco

View full text Add to dashboard Cite

Changes in mean trophic level (MTL) of catches have been widely used to reflect the impact of industrial fisheries on aquatic ecosystems because this measure represents the relative abundance of fished species across the trophic level spectrum. In this study, fisheries data from six important freshwater lakes at the middle-lower Yangtze River and Huaihe River reach of Southern China from 1949 to 2009 were used to evaluate changes in catch MTL. After fishery markets opened at 1985, fish catches increased significantly in all the lakes. Lakes Poyang and Dongting, which were dominated by omnivores and connected to the Yangtze River, showed no significant change in catch MTL before and after 1985. Catch MTL in lakes Taihu and Hongze increased significantly due to an increase in the proportion of pelagic zooplanktivorous. Catches in Lake Chaohu were dominated by zooplankton-feeding lake anchovy, Coilia ectenes Temminck & Schlegel and icefish, Neosalanx taihuensis Chen, while Lake Donghu was dominated by phytoplanktivorous carps. Due to low biodiversity, catch MTL of these two lakes showed no significant change before and after 1985. Both fisheries-based and human activities-based drivers influenced the structure and catch MTL of fisheries in Chinese freshwater lakes.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fishing down or fishing up in Chinese freshwater lakes

Wang

et al. 2014

Fisheries Management Eco

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…While another cut-off point in this issue is 2, it is argued that a strong Specialization exists in the region that catches this threshold. (Virtanen and Honkanen, 2001;McCord and Ratcliffe, 2009;Groff, 2011;Li, 2015;Yuanyuan and Bingliang, 2017). Malmberg and Maskell (2002) find that the value of 2 for the Specialization is inadequate and the coefficient for the absolute sectoral Specialization in the region for the labour market should be 3 or more.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…Kesimle ilgili detaylı sınıflandırma ise beş farklı aralık için Miller ve Diğ. (1991) tarafından gerçekleştirilmiş olup, literatürde de yer bulmuştur (Anderessen, 2007;Andressen, 2009a;2009b;Andressen ve Diğ., 2009;Yardımcı, 2014;Çamlıca ve Diğ., 2016 Bölgesel uzmanlaşma sınırı konusunda literatürde kabul gören bir diğer kesim noktası ise 2 olup, bu eşiği yakalayan bölgede güçlü bir sektörel uzmanlaşmanın veya yığılmanın (ekonomi dışı analizlerde) varlığı savunulmaktadır (Virtanen ve Honkanen, 2001;McCord ve Ratcliffe, 2009;Groff, 2011;Li, 2015;Yuanyuan ve Bingliang, 2017). Esas itibarıyla bu kesim standardı, AB komisyonunda da kabul görerek uluslararası bir standart özelliği kazanmış durumdadır.…”

Section: Uzmanlaşma Katsayısıunclassified

Türkiye de Bölgelerarası Sektörel Verimliliğin Analizi - The Analysis of Interregional Sectoral Productivity in Turkey

Çiftçi¹

2018

isarder

View full text Add to dashboard Cite

ÖzetBu çalışmanın amacı Türkiye'de sektörel verimliliğin bölgeler arası analizinin gerçekleştirilmesidir. Analizde kullanılan sektörel istihdam ve üretim verileri düzey 2'ye göre 2014 yılı için 26 bölgede TUİK raporlarından derlenmiştir. Üç aşamalı istatistik yöntemler kullanılmıştır: İlk aşamada Atkinson bölgesel eşitsizlik endeksi yöntemi, ikinci aşamada lokasyon katsayısı yöntemi ve son aşamada da PearsonSpearman-Kendall korelasyon katsayıları analizleridir. Atkinson bölgesel eşitsizlik endekslerine göre, 26 bölge arasında sektörel istihdamın sektörel üretime göre en dengesiz dağılarak en fazla sosyal refah kaybına yol açtığı sektör tarım sektörü olarak tespit edilmiştir. Sosyal refah kaybı tarımda %19,7 iken sanayi sektöründe %5 ve hizmetler sektöründe 6,6'dır. Bunun diğer anlamıysa sektörel verimlilikte bölgelerarası eşitsizlik en fazla tarımdadır. İkinci aşamada istihdamın ve üretimin sektörlere göre bölgesel uzmanlaşması analiz edilmiştir. Analizde tarım çalışanlarında 15 bölgede, sanayi çalışanlarında 4 bölgede görülmüşken hizmetler sektöründe çalışanlarda hiçbir bölgede bölgede uzmanlaşma görülmemiştir. Sektörel üretime göreyse tarım üretiminde 18 bölgede, sanayi üretiminde 4 bölgede görülmüşken hizmetler sektöründe üretimde hiçbir bölgede uzmanlaşma görülmemiştir. Üçüncü ve son aşamada gerçekleştirilen korelayon analizlerindeyse elde edilen bulgulara göre: Sektörel istihdam ve üretime göre bölgesel uzmanlık katsayıları (LQ) arasında korelasyon oranları en yüksek %80 ile sanayi sektöründe gerçekleşmiştir. Bu oranlar hizmetler sektöründe %41,4; tarım sektöründeyse %-44,6'dır. Her üç analiz bulguları, bölgelerarası en dengesiz verimliliğin tarım sektöründe gerçekleştiğini göstermektedir. Verimlilik farklılıklarında, kısmen geçimlik ekonominin varlığı, bölgelere göre tarım ürün çeşitliliği, makineleşme farklılığı ve arazi verimindeki farklılığın etkileri olarak görülebilir. Sanayi sektöründe ise istihdam edilenlerin verimlilikleri, diğer sektörlerle karşılaştırılamayacak kadar yüksek düzeydedir. Bunda sanayi sektöründe sermaye kullanımının genel olarak bölgelerarasında dengeli oluşunun etkili olduğu savunulabilir.Anahtar kelimeler: Sosyal politika, çalışma ekonomisi ve iktisadi demografi, çalışma ekonomisi ve endüstri ilişkileri, bölgesel iktisat, refah iktisadı, bölgesel gelişme, sosyal adalet, çalışma sosyolojisi.

show abstract

“…Bazı çalışmalarda (Munandar vd., 2017(Munandar vd., , s.1191Cromley & Hanink, 2012,s.2;Karakayacı, 2010, s.152;Seçkin, 2015) yoğunlaşma eşik değeri 1,00 olarak kabul edilirken, bazı çalışmalarda (Çelik ve Sandal, 2022;Baer & Brown, 2006, s.1;Akgüngör, vd., 2003, s.656) bu değer 1,25 olarak kabul edilmektedir. Bu iki görüşün dışında yoğunlaşma eşik değerinin iki (Virtanen vd., 2001;McCord & Ratcliffe, 2009;Groff, 2011;Li, 2015;Yuanyuan & Bingliang, 2017) ve daha fazla olduğunu savunan çalışmalar da mevcuttur (Malmberg ve Makskell, 2002, 436).…”

Section: σEjunclassified

İmalat Sektörünün Coğrafi Yoğunlaşması Üzerine Bir Analiz: TR81 BatıKaradeniz Bölgesi Örneği

DURAN

2024

ANKAD

View full text Add to dashboard Cite

Manufacturing sector, which is among economic activities, plays significant role in development. Hence, the sectors, which is concentrations or potential for concentration within the region, should be taken into account in the preparation of local and regional development policies. The purpose of this study to determine the level of sectoral and geographical concentration of manufacturing activities in the provinces constituting the TR81 Western Black Sea Region. In this perspective, the study utilizes data on the number of insured employees and workplace from the annual statistical base of the Social Security Institution (SGK). In the study, the years 2013 and 2022 were preferred to reveal the change between years. The data obtained were analyzed via Location Quotient method. In the analysis, insured employees and workplace data were evaluated separately. Thus, the concentration levels of manufacturing activities in Zonguldak, Bartın and Karabük provinces were revealed. Pertaining to the analysis based on insured employee data, it was concluded that one sector in Zonguldak and Karabük provinces and two sectors in Bartın province had full concentration level in 2013. On the other hand, one sector in each province in the region has full concentration level in 2022. The analysis based on workplace data shows that while two sectors in Bartın and one sector in Karabük had full concentration level in 2013, one sector in Bartın and Karabük had full concentration level in 2022. There is no sector with full concentration level in both 2013 and 2022 in Zonguldak.

show abstract

National and regional socio‐economic dependence on the fishery sector in mainland China

Cited by 7 publications

References 16 publications

Fishing down or fishing up in Chinese freshwater lakes

Fishing down or fishing up in Chinese freshwater lakes

Türkiye de Bölgelerarası Sektörel Verimliliğin Analizi - The Analysis of Interregional Sectoral Productivity in Turkey

İmalat Sektörünün Coğrafi Yoğunlaşması Üzerine Bir Analiz: TR81 BatıKaradeniz Bölgesi Örneği

Contact Info

Product

Resources

About