Proceedings of the 27th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection - MPES 2018 2019
DOI: 10.1007/978-3-319-99220-4_7
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Neural Network Applied to Blasting Vibration Control Near Communities in a Large-Scale Iron Ore Mine

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“…Existem diferentes maneiras descritas na literatura científica para se prever o nível de vibrações decorrentes de uma detonação planejada. Dentre os principais métodos de previsão de vibrações, destacam-se: modelos matemáticos empíricos ou leis de atenuação (ATTEWELL; FARMER, 1973;WISS, 1981;TORRES et al, 2018a) que correlacionam parâmetros como carga máxima por espera e distância com a vibração resultante; o método conhecido por assinatura de onda (ANDERSON, 2008;BERNARD, 2012;BERNARD;GAGNON, 2014), que simula a interação de ondas provenientes de diferentes furos detonados; e a utilização de métodos de inteligência artificial como as redes neurais artificiais (KHANDELWAL; SINGH, 2009;MONJEZI;GHAFURIKALAJAHI;BAHRAMI, 2011;TORRES et al, 2018b), que permitem envolver um maior número de variáveis de entrada. Assim, a estimativa do nível vibratório em pontos de interesse permite a adoção de medidas para reduzir este nível e minimizar seus efeitos negativos.…”
Section: Introductionunclassified
“…Existem diferentes maneiras descritas na literatura científica para se prever o nível de vibrações decorrentes de uma detonação planejada. Dentre os principais métodos de previsão de vibrações, destacam-se: modelos matemáticos empíricos ou leis de atenuação (ATTEWELL; FARMER, 1973;WISS, 1981;TORRES et al, 2018a) que correlacionam parâmetros como carga máxima por espera e distância com a vibração resultante; o método conhecido por assinatura de onda (ANDERSON, 2008;BERNARD, 2012;BERNARD;GAGNON, 2014), que simula a interação de ondas provenientes de diferentes furos detonados; e a utilização de métodos de inteligência artificial como as redes neurais artificiais (KHANDELWAL; SINGH, 2009;MONJEZI;GHAFURIKALAJAHI;BAHRAMI, 2011;TORRES et al, 2018b), que permitem envolver um maior número de variáveis de entrada. Assim, a estimativa do nível vibratório em pontos de interesse permite a adoção de medidas para reduzir este nível e minimizar seus efeitos negativos.…”
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